python爬虫爬取网页多页

要爬取多页的网页数据，可以采取以下步骤：

1. 首先，我们需要了解网页的请求参数，特别是与分页相关的参数。根据引用，可以看到示例中的请求参数包括页面编号（pageNumber）、每页数据数量（pageSize）、关键字（keyword）和模式（mode）。在爬取多页数据时，我们需要修改请求参数中的页面编号，来获取不同页的数据。

2. 其次，需要注意到网页的动态加载机制。根据引用的描述，网页数据是通过JS动态加载的，而不是直接在源代码中呈现的。因此，我们需要使用Python的网络请求库（例如Requests）获取网页源代码，并使用解析库（例如BeautifulSoup）解析源代码，以便提取所需的数据。

3. 首先，我们可以使用Requests库发送HTTP请求，获取网页源代码。在示例中，可以看到使用了一个名为response的变量来存储响应的内容。然后，我们可以使用BeautifulSoup库对源代码进行解析，以便提取数据。根据引用，可以看到使用BeautifulSoup对response.content进行解析。

4. 接下来，我们可以编写一个循环，通过修改请求参数中的页面编号来获取不同页的数据。例如，可以使用一个for循环迭代所有需要爬取的页面编号。在每次循环中，我们可以修改请求参数中的pageNumber，然后发送请求并解析源代码，以提取所需的数据。

5. 最后，我们可以将每页的数据存储在合适的数据结构中，例如列表或字典。在循环结束后，我们可以对获取的数据进行进一步处理或保存。

综上所述，要爬取多页的网页数据，需要了解请求参数，并通过修改请求参数中的页面编号来获取不同页的数据。同时，需要注意网页的动态加载机制，使用合适的网络请求库和解析库来获取和解析网页源代码。