AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'astype'

时间: 2023-11-20 10:51:27 浏览: 35
这个错误通常是因为你正在尝试在一个不支持astype方法的对象上调用astype方法。astype是一个NumPy数组方法,用于将数组中的元素转换为指定的数据类型。如果你在一个不是NumPy数组的对象上调用astype方法,就会出现这个错误。你需要检查你的代码,确保你正在使用astype方法的对象是一个NumPy数组。如果不是,你需要使用其他方法来转换数据类型。
相关问题

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'. `np.int` was a deprecated alias for the builtin `int`.

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'int'错误是由于使用了已经被弃用的`np.int`别名导致的。在较新的版本中,`np.int`已经不再是`numpy`模块的属性。 要解决这个问题,您可以使用内置的`int`函数来代替`np.int`。内置的`int`函数是Python的一个内置函数,用于将一个值转换为整数类型。 下面是一个示例代码,展示了如何使用内置的`int`函数来代替`np.int`: ```python import numpy as np # 使用内置的int函数将值转换为整数类型 x = np.array([1.5, 2.7, 3.9]) x = x.astype(int) print(x) ``` 请注意,上述代码中的`astype(int)`将数组中的元素转换为整数类型。这样就可以避免使用已经被弃用的`np.int`别名。

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'object'. `np.object` was a deprecated alias for the builtin `object`. To avoid this error in existing code, use `object` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. The aliases was origi

nally added to ease transition from Numeric to NumPy, but caused confusion and were removed in NumPy 1.20. To fix this error, you can simply replace `np.object` with `object`. For example: ```python import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3]) dtype = np.object # deprecated alias dtype = object # recommended replacement new_arr = arr.astype(dtype) ``` In the above code, `np.object` is replaced with `object` to avoid the `AttributeError` and ensure compatibility with newer versions of NumPy.

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如何解决Loading and preparing results... DONE (t=0.01s) creating index... index created! Running per image evaluation... Evaluate annotation type *bbox* DONE (t=0.44s). Accumulating evaluation results... Traceback (most recent call last): File "tools/train.py", line 133, in <module> main() File "tools/train.py", line 129, in main runner.train() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/runner.py", line 1721, in train model = self.train_loop.run() # type: ignore File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/loops.py", line 102, in run self.runner.val_loop.run() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/loops.py", line 366, in run metrics = self.evaluator.evaluate(len(self.dataloader.dataset)) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/evaluator/evaluator.py", line 79, in evaluate _results = metric.evaluate(size) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/evaluator/metric.py", line 133, in evaluate _metrics = self.compute_metrics(results) # type: ignore File "/home/wangbei/mmdetection(coco)/mmdet/evaluation/metrics/coco_metric.py", line 512, in compute_metrics coco_eval.accumulate() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/pycocotools-2.0-py3.8-linux-x86_64.egg/pycocotools/cocoeval.py", line 378, in accumulate tp_sum = np.cumsum(tps, axis=1).astype(dtype=np.float) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/numpy/__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'. np.float was a deprecated alias for the builtin float. To avoid this error in existing code, use float by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.float64 here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations WARNING:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:Sending process 29887 closing signal SIGTERM ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 29886) of binary: /home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/bin/python

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