python groupby 多函数

Python中的groupby函数是一个非常有用的函数，它可以按照指定的键对序列进行分组，然后返回一个由分组后的元素构成的迭代器。在使用groupby函数时，通常需要指定一个key函数来告诉函数如何对序列进行分组。除了key函数之外，groupby函数还可以接受一个可选的value函数和一个可选的合并函数，用于对分组后的元素进行处理和合并。其中value函数用于对每个元素进行处理，而合并函数用于将处理后的元素合并成一个值。下面是一个使用groupby函数的示例：

from itertools import groupby

# 定义一个字典列表
data = [{'name': 'apple', 'type': 'fruit', 'price': 1.0},
        {'name': 'banana', 'type': 'fruit', 'price': 0.5},
        {'name': 'carrot', 'type': 'vegetable', 'price': 0.2},
        {'name': 'orange', 'type': 'fruit', 'price': 1.2},
        {'name': 'potato', 'type': 'vegetable', 'price': 0.3},
        {'name': 'tomato', 'type': 'vegetable', 'price': 0.8}]

# 按照type字段进行分组
groups = groupby(data, lambda x: x['type'])

# 对每个分组中的元素进行处理，并将结果合并成一个值
for key, group in groups:
    total_price = sum(item['price'] for item in group)
    print(f"{key}: {total_price}")

这段代码会按照data中每个元素的type字段进行分组，并对每个分组中的元素的price字段进行求和操作。输出结果如下：

fruit: 2.7
vegetable: 1.3