cv2.imwrite("D:/WangLinLi/mask_rcnn/data/coco/coco/images/train2017/{}".format(filenames), temp_img) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:783: error: (-215:Assertion failed) !_img.empty() in function 'cv::imwrite'
时间: 2023-11-03 10:46:03 浏览: 38
这个错误通常发生在使用 OpenCV 的 imwrite时,原因是传递给函数的图像为空。这可能是由于文件路径不正确或图像加载失败引起的。
请确保以下几点:
1. 检查文件路径是否正确。确认路径中的文件夹和文件名都是正确的,并且存在于指定的位置。
2. 检查图像是否成功加载。您可以使用 cv2.imread 函数加载图像,并打印返回值来检查图像是否为空。例如:
```python
img = cv2.imread("D:/WangLinLi/mask_rcnn/data/coco/coco/images/train2017/{}".format(filenames))
if img is None:
print("Failed to load image")
```
3. 确保您有适当的读取权限。检查您的代码是否有足够的权限读取指定位置的文件。
如果问题仍然存在,请提供更多的代码和详细信息,以便我能够更好地帮助您解决问题。
相关问题
cv2.imwrite('denoise_result/*.jpg', outputs_denoise)
这行代码的作用是将 `outputs_denoise` 中的多张图像保存到 `denoise_result` 文件夹中。
然而,这行代码中的文件路径似乎有问题。如果你想将多张图像保存到 `denoise_result` 文件夹中,应该使用 `os.path.join()` 函数来构造正确的文件路径。具体来说,代码应该改为:
```python
import os
output_path = 'denoise_result'
if not os.path.exists(output_path):
os.makedirs(output_path)
for i, img in enumerate(outputs_denoise):
img_path = os.path.join(output_path, f'{i}.jpg')
cv2.imwrite(img_path, img)
```
这样可以避免文件路径错误的问题。同时,此代码还会在保存图片之前检查 `denoise_result` 文件夹是否存在,如果不存在则会创建该文件夹。
cv2.imwrite('test/prediction.png', pred)图像保存位置在哪
在这里,图像被保存在名为“test”的文件夹中,并命名为“prediction.png”。如果你在Windows系统上运行这段代码,图像将保存在当前工作目录下的“test”文件夹中。如果该文件夹不存在,Python会自动创建它。如果你在Linux或MacOS系统上运行这段代码,图像将保存在当前工作目录下的“test”文件夹中,如果该文件夹不存在,Python也会自动创建它。如果你想将图像保存在其他位置,只需要更改路径参数即可,例如:
```python
cv2.imwrite('/home/user/prediction.png', pred)
```
这将把图像保存在Linux系统上的“/home/user/”目录下,并命名为“prediction.png”。注意,在Windows系统上,路径分隔符是“\”,而在Linux和MacOS系统上,路径分隔符是“/”。