matlab 多维拟合

在MATLAB中进行多维拟合可以使用polyfitn函数。polyfitn函数可以用于拟合多维数据的一个多项式模型。以下是一个示例：

% 创建样本数据
x1 = [1 2 3 4 5 6]';
x2 = [2 4 6 8 10 12]';
y = [3 4 5 6 7 8]';

% 拟合多项式模型
order = 2; % 多项式次数
coefficients = polyfitn([x1, x2], y, order);

% 预测新数据
x1_new = [3.5 4.5]';
x2_new = [7 9]';
y_pred = polyvaln(coefficients, [x1_new, x2_new]);

disp(y_pred);

在上面的示例中，我们首先创建了一组样本数据，其中`x1`和`x2`是自变量，`y`是因变量。然后，我们使用`polyfitn`函数拟合了一个二次多项式模型，并将结果存储在`coefficients`变量中。最后，我们使用`polyvaln`函数将新的自变量数据`x1_new`和`x2_new`带入拟合模型，得到预测值`y_pred`。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改和扩展。