matlab多维非线性拟合

在Matlab中进行多维非线性拟合可以使用lsqnonlin()函数。这个函数是Matlab自带的一个非线性拟合函数，它可以通过两种方法进行计算：最小二乘法（Levenberg-Marquardt算法）和信赖域法（trust region reflective）。其中，信赖域法是通过Hessian矩阵逐步试探邻域内的最小化来求解问题的，相比于雅可比相关的方法，信赖域法可能会占用更多内存和速度，适用于中小规模的矩阵。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [利用matlab实现非线性拟合（三维、高维、参数方程）](https://blog.csdn.net/weixin_42943114/article/details/116803379)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Matlab 线性拟合、一维、多维度非线性拟合、多项式拟合](https://blog.csdn.net/weixin_39354845/article/details/130500223)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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