Oracle表将数据库表导入到PD

回答: 如果你想将数据库表导入到Oracle的PDB（Pluggable Database），你可以使用导出导入的方法。首先，你需要在Oracle 12c中启用多租户数据库，将原来的非CDB（Container Database）数据库整合到CDB中。这样，原来的数据库将作为CDB数据库下的一个PDB容器，各个PDB之间可以通过快速dblink实现交互。然后，你可以使用Oracle提供的导出导入工具，如expdp和impdp，将表数据导出到一个文件，然后再导入到目标PDB中。在导入时，需要注意Oracle的表名都是大写的，所以在导入后在Oracle中查询表时需要使用双引号将表名括起来，比如select * from scott."Products"。这样可以确保在Oracle中能够正确查询到导入的表。[1][3]

相关问题

用python实现将Excel文件中的数据按照树级别导入oracle数据库的代码

好的，以下是一个简单的Python代码示例，用于从Excel文件中读取数据并将其按照树级别导入Oracle数据库。请注意，此示例仅适用于具有以下结构的Excel文件：

| ID | Parent ID | Name |
|----|----------|--------|
| 1 | NULL | Root |
| 2 | 1 | Child1 |
| 3 | 1 | Child2 |
| 4 | 3 | Child3 |

您需要将代码中的以下变量替换为您自己的值：

- `excel_file_path`：Excel文件的路径
- `oracle_user`：Oracle数据库用户名
- `oracle_password`：Oracle数据库密码
- `oracle_host`：Oracle数据库主机名
- `oracle_port`：Oracle数据库端口
- `oracle_database`：Oracle数据库名称
- `table_name`：要插入数据的表名
- `column_names`：要插入数据的列名列表

import pandas as pd
import cx_Oracle

# 设置Oracle数据库连接信息
oracle_user = "your_username"
oracle_password = "your_password"
oracle_host = "your_host"
oracle_port = "your_port"
oracle_database = "your_database"

# 设置要插入数据的表名和列名
table_name = "your_table_name"
column_names = ["id", "parent_id", "name"]

# 连接Oracle数据库
dsn = cx_Oracle.makedsn(oracle_host, oracle_port, service_name=oracle_database)
connection = cx_Oracle.connect(user=oracle_user, password=oracle_password, dsn=dsn)
cursor = connection.cursor()

# 从Excel文件中读取数据
excel_file_path = "your_excel_file_path"
df = pd.read_excel(excel_file_path)

# 定义函数，用于递归插入数据
def insert_data(id, parent_id, name):
    cursor.execute(f"INSERT INTO {table_name} ({','.join(column_names)}) VALUES (:1,:2,:3)", (id, parent_id, name))
    connection.commit()
    children = df[df["Parent ID"] == id]
    for index, row in children.iterrows():
        insert_data(row["ID"], row["Parent ID"], row["Name"])

# 插入数据
root_node = df[df["Parent ID"].isnull()]
for index, row in root_node.iterrows():
    insert_data(row["ID"], row["Parent ID"], row["Name"])

# 关闭数据库连接
cursor.close()
connection.close()

请注意，此代码示例仅供参考，您需要根据您的具体情况进行修改和调整。同时，我也建议您在执行此代码之前先备份您的数据，以免发生意外情况。

jupyter 把DataFrame全量导入oracle

您可以使用Python的Oracle数据库驱动程序cx_Oracle来将DataFrame数据导入Oracle数据库中。具体步骤如下：

1. 首先，需要在Python中安装cx_Oracle模块。您可以在命令行中使用以下命令来安装：

pip install cx_Oracle

2. 导入cx_Oracle和pandas模块：

import cx_Oracle
import pandas as pd

3. 连接Oracle数据库：

dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('hostname', 'port', sid='sid')
conn = cx_Oracle.connect(user='username', password='password', dsn=dsn_tns)

其中，'hostname'是主机名，'port'是端口号，'sid'是Oracle实例名，'username'和'password'是连接Oracle数据库的用户名和密码。

4. 将DataFrame数据导入Oracle数据库中：

df.to_sql('table_name', conn, if_exists='append', index=False)

其中，'table_name'是要插入数据的Oracle表名，'if_exists'参数可以指定当表已经存在时的操作。'index'参数可以指定是否将DataFrame的索引列导入数据库中。如果不需要导入索引列，则将'index'参数设为False。

5. 关闭数据库连接：

conn.close()

通过以上步骤，您就可以将DataFrame数据全量导入Oracle数据库中了。