C++ 如何序列化std::vector<cv::Vec6f> 对象和并用QTsocket 来发送和接收

时间: 2024-01-21 09:02:17 浏览: 27
你可以使用Qt的QDataStream类来序列化和发送std::vector<cv::Vec6f>对象,并使用QTsocket来发送和接收数据。下面是一个示例代码,展示了如何完成这个过程: ```cpp #include <QtCore> #include <QtNetwork> #include <opencv2/opencv.hpp> // 序列化函数 QByteArray serializeVector(const std::vector<cv::Vec6f>& vec) { QByteArray data; QDataStream stream(&data, QIODevice::WriteOnly); stream << quint32(vec.size()); // 先写入向量的大小 for (const cv::Vec6f& element : vec) { for (int i = 0; i < 6; ++i) { stream << element[i]; // 写入向量的每个元素 } } return data; } // 反序列化函数 std::vector<cv::Vec6f> deserializeVector(const QByteArray& data) { std::vector<cv::Vec6f> vec; QDataStream stream(data); quint32 size; stream >> size; // 读取向量的大小 for (quint32 i = 0; i < size; ++i) { cv::Vec6f element; for (int j = 0; j < 6; ++j) { stream >> element[j]; // 读取向量的每个元素 } vec.push_back(element); } return vec; } int main() { // 创建一个std::vector<cv::Vec6f>对象并填充数据 std::vector<cv::Vec6f> myVector; myVector.push_back(cv::Vec6f(1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0)); myVector.push_back(cv::Vec6f(7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0)); // 序列化向量 QByteArray serializedData = serializeVector(myVector); // 创建QTsocket并连接到相应的主机和端口 QTcpSocket socket; socket.connectToHost("example.com", 1234); // 发送序列化后的数据 socket.write(serializedData); socket.waitForBytesWritten(); // 接收数据 socket.waitForReadyRead(); QByteArray receivedData = socket.readAll(); // 反序列化接收到的数据 std::vector<cv::Vec6f> receivedVector = deserializeVector(receivedData); // 使用接收到的向量进行后续处理 for (const cv::Vec6f& element : receivedVector) { // 处理每个元素 } return 0; } ``` 请注意,上述代码中的主机名和端口是示例数据,你需要根据实际情况进行替换。此外,确保你已经在项目中包含了OpenCV和Qt的头文件,并链接了相应的库。 希望这个示例能帮助到你!如果还有其他问题,请随时提问。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Scrapy-1.8.2.tar.gz

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

search-log.zip

搜索记录,包括时间、搜索关键词等,用于PySpark案例练习
recommend-type

6-12.py

6-12
recommend-type

2-6.py

2-6
recommend-type

Scrapy-0.24.5-py2-none-any.whl

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。