python groupby加汇总行

要在Python中使用groupby加汇总行，可以使用pandas库的groupby函数和agg函数来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'key1':list('aabba'), 'key2': \['one','two','one','two','one'\], 'data1': \['1','3','5','7','9'\], 'data2': \['2','4','6','8','10'\]})
print(df)

# 使用groupby函数进行分组，并使用agg函数进行汇总
grouped = df.groupby(\['key1'\]).agg({'data1': 'count'})
print(grouped)

# 添加汇总行
grouped.loc\['Total'\] = grouped\['data1'\].sum()
print(grouped)

在这个例子中，我们首先使用groupby函数按照'key1'列进行分组，并使用agg函数对'data1'列进行计数。然后，我们使用loc函数添加一个汇总行，该行的值是'data1'列的总和。最后，我们打印出结果。

请注意，这里的汇总行是通过将汇总值添加到grouped DataFrame中的一行来实现的。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python笔记：用groupby()对数据汇总](https://blog.csdn.net/qq_39348113/article/details/82655291)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]