用Notebook将桌面上的两个EXCEL文件合并

在Jupyter Notebook中，你可以使用pandas库来合并两个Excel文件。pandas是一个强大的数据处理库，非常适合这类操作。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要安装pandas库，如果还没有安装，可以在Notebook的环境中运行 `!pip install pandas` 完成安装。

2. 导入pandas模块：

   import pandas as pd

3. 使用`read_excel()`函数读取Excel文件，假设两个文件分别是file1.xlsx和file2.xlsx：

   file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
   file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

4. 使用`concat()`或`merge()`函数合并两份数据。如果你需要简单地水平堆叠数据，可以使用`concat()`，设置`axis=0`：

   merged_df = pd.concat([file1, file2], ignore_index=True)  # ignore_index确保行索引会重置

5. 如果你需要基于某些列进行合并，比如共享的键列（key），那么就使用`merge()`，例如：

   merged_df = pd.merge(file1, file2, on='共同的关键列', how='outer')  # replace '共同的关键列' with 实际的关键列名

6. 最后，你可以选择将结果保存回一个新的Excel文件：

   merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)  # 参数index=False表示不保留索引

记得替换上述代码中的文件路径和实际的关键列名。如果遇到权限问题，确保你的Notebook有足够的权限访问这些文件。完成以上步骤后，你就能得到合并后的Excel文件了。