jupyter notebook 将三个excel表中数据合并在一起

可以使用 pandas 库来将三个 Excel 表中的数据合并在一起。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取三个 Excel 表中的数据
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('table3.xlsx')

# 将三个表合并在一起
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3])

# 将合并后的数据保存到一个新的 Excel 表中
merged_df.to_excel('merged_table.xlsx', index=False)

这里假设三个 Excel 表的文件名分别为 `table1.xlsx`、`table2.xlsx` 和 `table3.xlsx`，并且这三个表的数据结构相同。如果数据结构不同，需要使用 `pd.merge()` 函数来进行数据合并。