如何在Jupyter Notebook中读取表格数据?
时间: 2024-04-25 07:18:24 浏览: 149
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在Jupyter Notebook中读取表格数据可以使用pandas库。下面是一种常见的方法:
1. 首先,确保你已经安装了pandas库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:
```
!pip install pandas
```
2. 在Jupyter Notebook中导入pandas库:
```python
import pandas as pd
```
3. 使用`pd.read_csv()`函数读取表格数据。该函数可以读取各种格式的表格数据,包括CSV、Excel等。例如,如果要读取名为"data.csv"的CSV文件,可以使用以下代码:
```python
data = pd.read_csv('data.csv')
```
4. 读取后的数据将存储在一个pandas的DataFrame对象中。你可以使用DataFrame的各种方法和属性来处理和分析数据。
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