jupyter notebook怎么连接表格

您可以使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件，或者使用read_csv函数读取CSV文件，然后使用pandas库中的DataFrame方法将其转换为DataFrame格式，最后使用to_sql方法将其写入数据库表格中。连接表格时可以使用sqlalchemy库中的create_engine函数创建数据库连接。

相关问题

jupyter notebook输出表格

可以使用pandas库来输出表格，具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 创建一个DataFrame对象

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

3. 输出表格

df

输出结果如下：

   姓名  年龄 性别
  张三  20  男
1  李四  25  女
2  王五  30  男

jupyter notebook制作表格

Jupyter Notebook 可以使用 Markdown 语法制作表格。具体步骤如下：

1. 在 Jupyter Notebook 中新建一个 Markdown 单元格。
2. 在单元格中输入表格的内容，使用 Markdown 语法制作表格，例如：

| 姓名 | 年龄 | 性别 |
| --- | --- | --- |
| 张三 | 20 | 男 |
| 李四 | 22 | 女 |

3. 在单元格上方选择 Markdown 渲染器，将 Markdown 语法渲染为表格。

另外，Jupyter Notebook 还可以使用 Pandas 库制作表格，具体可以参考 Pandas 官方文档。