Python使用jupyternotebook显示表格中month，day，year的0，50，150，100的数据

您可以使用 Pandas 库创建一个数据框，并在其中添加包含 month，day 和 year 的列，然后将数据添加到数据框中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame(columns=["month", "day", "year"])

# 添加包含 month，day 和 year 的数据
df = df.append({"month": 0, "day": 0, "year": 0}, ignore_index=True)
df = df.append({"month": 50, "day": 50, "year": 50}, ignore_index=True)
df = df.append({"month": 100, "day": 100, "year": 100}, ignore_index=True)
df = df.append({"month": 150, "day": 150, "year": 150}, ignore_index=True)

# 显示数据框
df

该代码将创建一个包含四个行和三列的数据框，其中每一行包含 month，day 和 year 的数据。在 Jupyter Notebook 中运行代码时，数据框将以表格形式显示。