用jupyter notebook将表格数据绘制成玫瑰图

首先，我们需要导入一些必要的库。在这里，我们将使用pandas和matplotlib。pandas用于读取表格数据，matplotlib用于绘制图表。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们使用pandas读取表格数据。

df = pd.read_excel('data.xlsx')

这里的`data.xlsx`是你的数据文件名。如果你的数据文件是以CSV格式存储的，你可以使用`pd.read_csv()`函数来读取数据。

现在我们已经读取了数据，我们可以开始绘制玫瑰图。在这里，我们使用matplotlib的`polar()`函数来创建一个极坐标图表，然后使用`bar()`函数绘制玫瑰图。

# 创建极坐标图表
ax = plt.subplot(111, polar=True)

# 绘制玫瑰图
bars = ax.bar(df['Category'], df['Value'], width=0.4)

# 调整刻度
ax.set_theta_zero_location('N')
ax.set_theta_direction(-1)

# 设置每个区域的颜色
for r, bar in zip(df['Value'], bars):
    bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r / 10.))

在这里，我们使用`set_theta_zero_location()`函数来调整极坐标图的起始位置，`set_theta_direction()`函数来设置角度方向。我们还使用`cm.viridis()`函数来为每个区域设置不同的颜色。

最后，我们可以使用`show()`函数来显示图表。

plt.show()

这样就完成了将表格数据绘制成玫瑰图的过程。