jupyter notebook绘制词云图
时间: 2023-10-31 17:07:42 浏览: 54
Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,可以用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等多种数据科学领域。而绘制词云图是Jupyter Notebook中的一项数据可视化技术,可以将文本数据中出现频率较高的词汇以视觉化的方式呈现出来。
下面是绘制词云图的步骤:
1. 安装必要的库:在Jupyter Notebook中,需要安装wordcloud和matplotlib库。
2. 导入库:在Notebook中,需要导入wordcloud、matplotlib、numpy和PIL库。
3. 准备文本数据:将需要绘制词云图的文本数据准备好,可以是txt文件或者字符串。
4. 生成词云图:使用wordcloud库中的WordCloud()函数生成词云图,并设置相关参数,如背景颜色、字体、词云形状等。
5. 显示词云图:使用matplotlib库中的imshow()函数显示生成的词云图。
下面是一个简单的代码示例:
```
# 导入必要的库
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
# 准备文本数据
text = "这是一段需要绘制词云图的文本数据"
# 生成词云图
mask = np.array(Image.open("mask.png")) # 词云形状
wc = WordCloud(background_color="white", mask=mask, font_path="msyh.ttc", max_words=2000, max_font_size=100, random_state=42)
wc.generate(text)
# 显示词云图
plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()
```