下列代码运行结果词云图不规范，完善一下from pyecharts.charts import Funnel from pyecharts import options as opts import pandas as pd data = pd.read_excel(r"C:\Users\xiao'lu\西安.xlsx") x_data = data['评分'].tolist() y_data = data['热度'].tolist() data = [[x_data[i], y_data[i]] for i in range(len(x_data))] funnel = ( Funnel() .add( '', data_pair=data, label_opts=opts.LabelOpts( position='inside', formatter='{b}:{d}%', ), gap=2, tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='item'), itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(border_color='#fff', border_width=1) ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title='评分与热度的漏斗图'), legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left='40%') ) ) funnel.render_notebook()

根据你提供的代码，这是绘制漏斗图的代码，而不是词云图的代码。如果你想绘制词云图的话，需要使用 `pyecharts` 库中的 `WordCloud()` 类。以下是一个简单的绘制词云图的例子：

from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts import options as opts
import pandas as pd

data = pd.read_excel(r"C:\Users\xiao'lu\西安.xlsx")
words = list(zip(data['城市'], data['热度']))

wordcloud = (
    WordCloud()
    .add(series_name="热度", data_pair=words, word_size_range=[20, 100])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="城市热度词云"))
)

wordcloud.render_notebook()

在这里，我们使用了 `WordCloud()` 类，传入了数据对，并设置了词云大小的范围。在 `set_global_opts()` 方法中，我们设置了标题选项。最后，我们通过 `render_notebook()` 方法将词云图渲染到 Jupyter Notebook 中。您可以根据自己的需求对该代码进行修改。

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from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.charts import Line

这是一个关于使用pyecharts库绘制柱状图和折线图的代码。你可以使用以下代码来创建一个柱状图和折线图：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Line

# 创建一个柱状图
bar_chart = (
    Bar()
    .add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E"])
    .add_yaxis("Series 1", [10, 20, 30, 40, 50])
    .add_yaxis("Series 2", [5, 15, 25, 35, 45])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar Chart"))
)

# 创建一个折线图
line_chart = (
    Line()
    .add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E"])
    .add_yaxis("Series 1", [10, 20, 30, 40, 50])
    .add_yaxis("Series 2", [5, 15, 25, 35, 45])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line Chart"))
)

# 渲染图表
bar_chart.render("bar_chart.html")
line_chart.render("line_chart.html")

这段代码使用pyecharts库创建了一个柱状图和一个折线图。你可以根据需要修改x轴和y轴的标签以及对应的数据。最后，调用`render`方法将图表渲染为HTML文件。你可以通过打开生成的HTML文件来查看图表。

解释代码：import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line from pyecharts.commons.utils import JsCode from pyecharts.options import AxisTickOpts

这行代码是用来导入pyecharts库中的一些选项及功能，具体包括opts、Line和AxisTickOpts等。其中，opts是图表的各种选项配置，比如标题、颜色等；Line是pyecharts库提供的一种图表类型，用于绘制折线图；AxisTickOpts则是用于设置坐标轴刻度线的相关选项，比如刻度线的样式、颜色等。另外，还通过from pyecharts.commons.utils import JsCode导入了一个叫做JsCode的工具，用来执行一些JavaScript代码。