如何用python批量写入保存已经处理好的图片

在Python中，你可以使用PIL（Pillow）库来读取、处理图片，然后使用`ImageIO`模块或直接保存到文件。这里有一个简单的例子，展示如何批量处理和保存图片：

from PIL import Image
import os

def process_and_save_images(directory, output_directory):
    for filename in os.listdir(directory):  # 遍历输入目录中的所有文件
        if filename.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):  # 只处理常见的图片格式
            try:
                img = Image.open(os.path.join(directory, filename))  # 打开图片
                # 对图片进行处理（如调整大小、裁剪等）
                processed_img = img.resize((new_width, new_height))
                
                # 新建目标保存路径（如果没有就创建）
                os.makedirs(output_directory, exist_ok=True)
                target_path = os.path.join(output_directory, filename)  # 组合新的保存路径
                
                processed_img.save(target_path)  # 保存处理后的图片
                print(f"Processed and saved {filename} to {target_path}")
            except Exception as e:
                print(f"Error processing {filename}: {str(e)}")

# 使用函数
input_dir = 'path/to/input/directory'
output_dir = 'path/to/output/directory'
process_and_save_images(input_dir, output_dir)

在这个示例中，我们首先列出输入目录下的所有图片文件，对每个文件进行处理（这里是简单地调整大小），然后将其保存到指定的输出目录中。