python 批量图片切割

Python 是一种非常强大的编程语言，在图像处理方面也有很多优秀的库可以使用，如 Pillow。Pillow 提供了一系列图像处理的函数，包括批量切割图像。下面讲解一下如何使用 Pillow 实现 Python 批量图片切割。

首先，需要安装 Pillow 库。可以使用 pip 安装，命令如下：

pip install pillow

接着，我们创建一个 Python 文件，导入必要的库，并设置好切割图片的参数，包括切割后图像的大小、切割的起始和结束位置等。

from PIL import Image

# 切割后图像的宽度和高度 
size = (224, 224)

# 切割的起始和结束位置 
left = 0 
top = 0 
right = 224 
bottom = 224 

# 批量切割的文件夹路径 
dirpath = 'path/to/images/'

定义好切割参数后，我们需要遍历指定文件夹中的所有图像文件，并对它们进行切割。使用 `os` 库的 `listdir()` 函数可以获取文件夹中的所有文件名，然后使用 Pillow 库的 `crop()` 函数对每个文件进行切割。

import os

# 遍历文件夹中的所有图像文件 
for filename in os.listdir(dirpath): 
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'): 
        # 打开图像文件 
        img = Image.open(os.path.join(dirpath, filename)) 
        
        # 切割图像 
        cropped_img = img.crop((left, top, right, bottom)) 
        
        # 调整图像大小 
        resized_img = cropped_img.resize(size)
        
        # 保存切割后的图像 
        resized_img.save(os.path.join(dirpath, 'cropped_' + filename))

最后，运行 Python 文件即可批量切割指定文件夹中的所有图像文件。切割后的图像会保存在原文件夹中，并以 `cropped_` 开头的文件名命名。如有需要，还可以对代码进行修改以适应不同的需求。