print(t.texts) AttributeError: 'WebElement' object has no attribute 'texts'

根据错误信息：'WebElement'对象没有属性'texts'，推测你在调用一个WebElement对象的'texts'属性时出现了错误。可能是该WebElement对象没有这个属性，或者属性名称有误。

如果你想获取WebElement对象的文本内容，可以使用'text'属性。例如，如果你想获取一个元素的文本内容，可以使用以下代码：

element = driver.find_element_by_xpath("//your_xpath")
print(element.text)

如果你想获取多个元素的文本内容，可以使用以下代码：

elements = driver.find_elements_by_xpath("//your_xpath")
for element in elements:
    print(element.text)

相关问题

raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( AttributeError: 'TextCNN' object has no attribute 'text_length'

出现这个错误是因为你在试图访问`TextCNN`对象的`text_length`属性，但是该对象实际上并没有这个属性。`TextCNN`似乎是一个文本卷积神经网络（CNN）模型，可能在你的代码中，`text_length`是在某个特定方法或者初始化过程中需要的，而不是作为对象本身的固有属性。

通常，`text_length`这样的信息可能存储在输入数据结构、配置对象，或者在构建模型前的预处理步骤中。确保在调用`TextCNN`实例的`text_length`之前，你已经正确地设置了或者初始化了这个值。

例如：

def process_text(texts, max_len):
    text_lengths = [len(text) for text in texts]
    # 假设max_len是你希望限制的最大长度
    truncated_texts = [text[:max_len] for text in texts if len(text) <= max_len]
    
    return truncated_texts, text_lengths

texts, text_lengths = process_text(your_texts, max_length)
model = TextCNN(max_length=text_lengths[0])  # 或者使用整个列表

如果`text_length`不是必需的，但在某些操作中会被用到，你可能需要添加适当的检查来避免运行时错误。

出现了报错AttributeError: 'function' object has no attribute 'get_texts'

这个错误信息 `AttributeError: 'function' object has no attribute 'get_texts'` 表示你正在尝试调用一个名为 `get_texts` 的属性或方法，但是这个属性或方法并不存在于一个函数对象上。这种情况通常发生在以下几种场景中：

1. 你可能将一个函数名和另一个对象名混淆了。
2. 你可能在一个函数上错误地调用了一个方法，而这个方法应该是属于另一个对象的。
3. 你的代码中可能存在拼写错误或命名不一致的问题。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. **检查对象类型**：使用 `print(type(your_object))` 来打印对象的类型，确保你正在操作的对象是你认为的那个类型。
2. **检查方法名**：确保你调用的方法名拼写正确，并且该方法确实存在于对象上。
3. **调试代码**：在出错的那一行代码之前添加断点或打印语句，逐步检查对象的值和类型。

例如，假设你有以下代码：

def get_texts():
    return "Hello, World!"

result = get_texts.get_texts()

这段代码会报错，因为 `get_texts` 是一个函数对象，而函数对象没有 `get_texts` 方法。你应该直接调用函数：

def get_texts():
    return "Hello, World!"

result = get_texts()

如果你确实需要一个对象来调用 `get_texts` 方法，那么你需要确保该对象具有这个方法。例如：

class TextProcessor:
    def get_texts(self):
        return "Hello, World!"

processor = TextProcessor()
result = processor.get_texts()