ylabel(, nogrid format(%4.1f) labsize(small))
时间: 2023-11-20 18:06:31 浏览: 18
这是一个Stata的命令,用于设置y轴上的标签。在这个例子中,ylabel命令将在y轴上设置标签。参数nogrid表示不显示网格线,format(%4.1f)设置标签的格式为一个小数点后一位的浮点数,labsize(small)参数设置标签的大小为小号。这个命令可以帮助我们在图形中显示特定格式和大小的y轴标签,以便更好地展示数据。
相关问题
改正下列程序import matplotlib as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] fig=plt.figure(figsize=(12,9)) fig.add_subplot(121) option=["宣传不到位","环保意识不强","收集站分布不合理","投放时间不方便","乱扔垃圾未处罚","管理不到位"] data=[17,44,17,41,24,19] plt.hist(range(6),data) plt.title("小区垃圾分类还存在的问题") plt.xticks(range(6),data, rotation=45) plt.xlabel("选项") plt.ylabel("回复情况") fig.add_subplot(122) plt.pie(labels=option,autopct='%4.1f%%') plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,9)) # 创建画布和子图
option=["宣传不到位","环保意识不强","收集站分布不合理","投放时间不方便","乱扔垃圾未处罚","管理不到位"]
data=[17,44,17,41,24,19]
ax.hist(range(6), weights=data, bins=6, color='steelblue') # 绘制柱状图
ax.set_title("小区垃圾分类还存在的问题")
ax.set_xticks(range(6))
ax.set_xticklabels(option,rotation=45)
ax.set_xlabel("选项")
ax.set_ylabel("回复情况")
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,9)) # 创建画布和子图
ax.pie(x=data, labels=option, autopct='%4.1f%%') # 绘制饼图
ax.set_title('小区垃圾分类还存在的问题')
plt.show()
importmatplotlibaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']fig=plt.figure(figsize=(12,9))fig.add_subplot(121)option=["宣传不到位","环保意识不强","收集站分布不合理","投放时间不方便","乱扔垃圾未处罚","管理不到位"]data=[17,44,17,41,24,19]plt.hist(range(6),data)plt.title("小区垃圾分类还存在的问题")plt.xticks(range(6),data,rotation=45)plt.xlabel("选项")plt.ylabel("回复情况")fig.add_subplot(122)plt.pie(labels=option,autopct='%4.1f%%')plt.show()有什么错误
这段代码有一个错误:
1. `plt.hist(range(6),data)` 中的 `data` 应该放在第一个参数的位置,即 `plt.hist(data, range(6))`。
下面是修改后的代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
fig = plt.figure(figsize=(12,9))
fig.add_subplot(121)
option = ["宣传不到位","环保意识不强","收集站分布不合理","投放时间不方便","乱扔垃圾未处罚","管理不到位"]
data = [17, 44, 17, 41, 24, 19]
plt.hist(data, range(6))
plt.title("小区垃圾分类还存在的问题")
plt.xticks(range(6), option, rotation=45)
plt.xlabel("选项")
plt.ylabel("回复情况")
fig.add_subplot(122)
plt.pie(data, labels=option, autopct='%4.1f%%')
plt.show()
```
修改后的代码中,`plt.hist` 函数的第一个参数为数据,第二个参数为分组的边界。`plt.pie` 函数的第一个参数也为数据,第二个参数为标签。
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