程序改错import matplotlib as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] fig=plt.figure(figsize=(12,9)) fig.add_subplot(121) option=["宣传不到位","环保意识不强","收集站分布不合理","投放时间不方便","乱扔垃圾未处罚","管理不到位"] data=[17,44,17,41,24,19] plt.hist(range(6),data) plt.title("小区垃圾分类还存在的问题") plt.xticks(range(6),data, rotation=45) plt.xlabel("选项") plt.ylabel("回复情况") fig.add_subplot(122) plt.pie(x=data,labels=option,autopct='%4.1f%%')#.. plt.show()

这段代码中有两个问题：

1. plt.hist() 方法的参数顺序不正确。第一个参数应该是数据，第二个参数是直方图的条数。

2. plt.pie() 方法中的一个注释符号“#”导致了语法错误。

下面是修改后的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

fig = plt.figure(figsize=(12, 9))
fig.add_subplot(121)
option = ["宣传不到位", "环保意识不强", "收集站分布不合理", "投放时间不方便", "乱扔垃圾未处罚", "管理不到位"]
data = [17, 44, 17, 41, 24, 19]
plt.hist(data, bins=6)
plt.title("小区垃圾分类还存在的问题")
plt.xticks(range(6), option, rotation=45)
plt.xlabel("选项")
plt.ylabel("回复情况")

fig.add_subplot(122)
plt.pie(x=data, labels=option, autopct='%4.1f%%')
plt.show()

修改后的代码中，我们将 plt.hist() 方法的参数顺序改正，并将直方图的条数指定为 6。同时在 plt.pie() 方法中删除了注释符号“#”。

相关问题

把plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 用函数封装起来，并注释

可以将这两行代码封装成一个函数，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

def set_chinese_font():
    """
    设置 matplotlib 的中文字体为 SimHei，并关闭负号的显示问题
    """
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

这个函数被命名为 `set_chinese_font()`，它没有参数。当你需要在代码中使用中文文字时，可以调用这个函数来设置 matplotlib 的字体，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

def set_chinese_font():
    """
    设置 matplotlib 的中文字体为 SimHei，并关闭负号的显示问题
    """
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 生成一个简单的图表
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax.set_xlabel('横轴')
ax.set_ylabel('纵轴')
ax.set_title('这是一个简单的图表')
set_chinese_font()  # 调用 set_chinese_font() 函数来设置字体
plt.show()

在这个例子中，我们生成了一个简单的图表，然后调用了 `set_chinese_font()` 函数来设置字体。运行代码后，你应该会看到一个带有中文标签的图表，而不是乱码。

改正下列程序import matplotlib as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] fig=plt.figure(figsize=(12,9)) fig.add_subplot(121) option=["宣传不到位","环保意识不强","收集站分布不合理","投放时间不方便","乱扔垃圾未处罚","管理不到位"] data=[17,44,17,41,24,19] plt.hist(range(6),data) plt.title("小区垃圾分类还存在的问题") plt.xticks(range(6),data, rotation=45) plt.xlabel("选项") plt.ylabel("回复情况") fig.add_subplot(122) plt.pie(labels=option,autopct='%4.1f%%') plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,9)) # 创建画布和子图

option=["宣传不到位","环保意识不强","收集站分布不合理","投放时间不方便","乱扔垃圾未处罚","管理不到位"]
data=[17,44,17,41,24,19]

ax.hist(range(6), weights=data, bins=6, color='steelblue') # 绘制柱状图
ax.set_title("小区垃圾分类还存在的问题")
ax.set_xticks(range(6))
ax.set_xticklabels(option,rotation=45)
ax.set_xlabel("选项")
ax.set_ylabel("回复情况")

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,9)) # 创建画布和子图

ax.pie(x=data, labels=option, autopct='%4.1f%%') # 绘制饼图
ax.set_title('小区垃圾分类还存在的问题')

plt.show()