给定一个字母字符串，字符串内部字母只包括 H 和 T，对于字母 H，如果它右边的字母是 T，那么右边这个字母 T 下一秒就会变成 H。 请问该字符串从出现到不再变化要花费多少秒？ 输入格式 输入一个字符串。 输出格式 输出一个数

这个问题描述的是一个简单的动态规划问题，通常涉及到字符串状态转换的问题。我们需要遍历字符串，根据规则计算每个位置的“安全时间”，即当前字符不会改变的时间。

算法步骤如下：

1. 初始化一个数组 `dp`，长度与输入字符串相同，所有元素都初始化为0。`dp[i]` 表示从字符串开头到第 `i` 个字符，不发生任何变化所需的最长时间。
2. 遍历字符串，对于每个字符 `H` 或 `T`：
- 如果 `i` 是第一个字符（即没有左边的字符），则 `dp[i] = 1`，因为 `H` 右边没有 `T` 变换的机会。
- 如果 `i` 不是第一个字符，且前一个字符是 `T`：
- 如果 `i+1` 的字符是 `H`，则 `dp[i] = dp[i+1] + 1`，因为 `T` 变成了 `H` 并保持不变。
- 否则，`dp[i] = dp[i-1]`，因为 `H` 右边的不是 `T`，所以不会有变化。
- 如果 `i` 不是第一个字符，且前一个字符是 `H`，直接将 `dp[i]` 更新为 `dp[i-1]`，因为 `H` 永远不会变。
3. 最后，输出 `dp` 中的最大值，即整个字符串稳定下来所需要的时间。

下面是一个简化的 C++ 示例代码：

#include <iostream>
#include <string>

int transformTime(const std::string& s) {
    int n = s.size();
    std::vector<int> dp(n, 0);
    for (int i = 1; i < n; ++i) {
        if (s[i - 1] == 'T' && s[i] == 'H') {
            dp[i] = dp[i - 1] + 1;
        }
    }
    return *std::max_element(dp.begin(), dp.end());
}

int main() {
    std::string input;
    std::cin >> input;
    int result = transformTime(input);
    std::cout << "字符串从出现到不再变化要花费 " << result << " 秒。\n";
    return 0;
}