pandas实现两个表匹配并在合并表中添加新一列,并给新的一列命名

要给新的一列命名，您可以在合并表使用 `rename` 函数来重命名列名。以下是修改后的示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个表
df1 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3],
                   'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']})

# 创建第二个表
df2 = pd.DataFrame({'ID': [2, 3, 4],
                   'Age': [25, 30, 35]})

# 使用 merge 函数进行匹配和合并，并添加新的一列
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='left')
merged_df = merged_df.rename(columns={'Age': 'NewColumn'})

print(merged_df)

输出结果如下：

   ID     Name  NewColumn
0   1    Alice        NaN
1   2      Bob       25.0
2   3  Charlie       30.0

在这个示例中，我们使用 `rename` 函数将合并后的列名 `'Age'` 重命名为 `'NewColumn'`。通过对 `merged_df` 应用 `rename` 函数，我们可以将新一列的名称更改为您想要的任何名称。