java -jar WordCount.jar
时间: 2024-06-21 09:00:34 浏览: 15
`java -jar WordCount.jar` 是一个命令行指令,通常用于运行一个名为 `WordCount.jar` 的Java应用程序,该程序可能是一个MapReduce作业,如Hadoop的WordCount示例,它会统计输入文本文件中每个单词的出现次数。在这个命令中:
- `java`: 是Java的命令行解释器,用来执行Java程序。
- `-jar`: 参数表示接续的是一个JAR(Java Archive)文件,它是Java应用的打包形式,包含了所有必要的类和依赖。
要演示这个命令,首先你需要有一个名为 `WordCount.jar` 的JAR文件,它包含了一个实现了MapReduce算法的WordCount类。假设你的JAR文件位于当前目录下,你可以按照以下步骤执行:
1. 打开终端或命令提示符。
2. 移动到包含 `WordCount.jar` 的目录,例如:
```bash
cd /path/to/your/WordCount.jar
```
3. 运行 `java -jar WordCount.jar`,这里需要替换为你的输入文件路径(如果有的话),格式通常是 `java -jar WordCount.jar input.txt`,其中`input.txt`是你的输入文本文件。
注意:具体操作可能会因你的环境和实际程序结构有所不同。如果你没有Hadoop环境,上述命令可能不会立即运行MapReduce,而只是一个简单的Java应用程序执行。
相关问题
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/hadoop3.1.3/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/hadoop3.1.3/hadoop-3.1.3/share/path/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] Usage: wordcount <in> [<in>...] <out> java -jar WordCount.jar input output
这个错误提示是因为你的项目中存在多个SLF4J日志框架的绑定,导致冲突。实际使用的日志框架是Log4j。
可以通过以下两种方式解决这个问题:
1. 移除不需要的SLF4J日志框架绑定,只保留需要的一个。
2. 使用排除依赖项的方法,排除掉不需要的SLF4J日志框架绑定,只保留需要的一个。可以在Maven或Gradle构建文件中添加类似以下的代码:
Maven:
```
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.7.25</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-jdk14</artifactId>
</exclusion>
<exclusion>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-simple</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
```
Gradle:
```
dependencies {
implementation('org.slf4j:slf4j-log4j12:1.7.25') {
exclude group: 'org.slf4j', module: 'slf4j-jdk14'
exclude group: 'org.slf4j', module: 'slf4j-simple'
}
}
```
以上是两种常用的解决方法,不同项目可能需要不同的解决方案。建议先了解清楚项目中使用的日志框架依赖和配置,再进行处理。
java程序提交mapreduce报错Usage : yarn jar wc.jar com.ch02.mr.wordcount.MainClass <input path> <output path>
这个错误提示是告诉你你的程序使用方式不正确,正确的使用方式应该是:
yarn jar wc.jar com.ch02.mr.wordcount.MainClass <input path> <output path>
其中,wc.jar是你的MapReduce程序打包生成的jar包,com.ch02.mr.wordcount.MainClass是你的MapReduce程序的入口类,<input path>是输入文件的路径,<output path>是输出结果的路径。
请检查一下你的命令是否按照上述格式输入正确。如果输入正确,还是报错的话,可能是程序本身的问题,需要进一步排查。
相关推荐
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)