config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'ConfigProto'

在TensorFlow 2.x中，`tf.ConfigProto`已经被弃用并移除了。相反，您可以使用`tf.compat.v1.ConfigProto`来创建一个`ConfigProto`对象，例如：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)

请注意，在使用TensorFlow 2.x时，您需要在代码中包含`tf.disable_v2_behavior()`以使用旧的TensorFlow 1.x API。此外，`allow_soft_placement`选项已经成为默认值，因此您可以省略它。

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal' has no attribute 'TFE_DEVICE_PLACEMENT_EXPLICIT'

针第一个问题，您遇到的错误是'AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib''。这个错误通常是由于您使用的TensorFlow版本不兼容导致的。在较新的TensorFlow版本中，'contrib'模块已被移除，所以您无法使用它。要解决这个问题，您可以尝试以下几种方法：

1. 检查您的TensorFlow版本是否较新。您可以使用命令"pip show tensorflow"查看您当前安装的TensorFlow版本。如果您的版本较新，请尝试降级到较旧的版本，或者更新您的代码以适应新版TensorFlow。

2. 如果您的代码依赖于'contrib'模块中的特定功能，您可以尝试使用其他替代方法来实现相同的功能。查看TensorFlow的官方文档和社区论坛，寻找替代方法或建议。

3. 如果您只是想消除警告信息，您可以尝试在代码的开头添加以下行:import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior()。这将启用TensorFlow的兼容性模式，以便您可以继续使用旧版的'contrib'模块。

针对第二个问题，您遇到的错误是'AttributeError: 'module' object has no attribute 'scalar_summary''。这个错误通常是由于您使用的TensorFlow版本不兼容导致的。在较新的版本中，'scalar_summary'已被废弃，取而代之的是'tf.summary.scalar'。要解决这个问题，您可以尝试修改代码中的'tf.scalar_summary'为'tf.summary.scalar'。

针对第三个问题，您遇到的错误是'AttributeError: 'module' object has no attribute 'merge_all_summaries''。同样地，这个错误通常是由于TensorFlow版本不兼容而导致的。在较新的版本中，'merge_all_summaries'已被废弃，取而代之的是'tf.summary.merge_all'。您需要将代码中的'tf.merge_all_summaries'修改为'tf.summary.merge_all'。

关于您的补充问题，'AttributeError: module 'tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal' has no attribute 'TFE_DEVICE_PLACEMENT_EXPLICIT''。根据错误信息，它表明您正在尝试访问名为'TFE_DEVICE_PLACEMENT_EXPLICIT'的属性，但该属性在您使用的TensorFlow模块中不存在。可能的原因是您正在使用的TensorFlow版本不支持此属性，或者您没有正确导入或设置相应的模块。您可以尝试检查您的TensorFlow版本以及导入和设置相关模块的正确性。如果问题仍然存在，请尝试在TensorFlow的官方文档和社区论坛中寻找相关解决方案或建议。

AttributeError: module 'tensorflow.python.pywrap_tensorflow' has no attribute 'TFE_DEVICE_PLACEMENT_EXPLICIT'

AttributeError: module 'tensorflow.python.pywrap_tensorflow' has no attribute 'TFE_DEVICE_PLACEMENT_EXPLICIT' 是一个错误消息，它表示在 TensorFlow 模块中找不到名为 'TFE_DEVICE_PLACEMENT_EXPLICIT' 的属性。这通常是由于 TensorFlow 版本不兼容或安装问题引起的。

要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：
1. 确保你使用的是最新版本的 TensorFlow。可以通过升级 TensorFlow 来解决一些已知的问题。
2. 检查你的 TensorFlow 安装是否正确。可以尝试重新安装 TensorFlow 或者使用虚拟环境来隔离不同的 Python 环境。
3. 如果你使用的是旧版本的 TensorFlow，可能需要更新你的代码以适应新版本的 API。某些属性可能已经被重命名或删除。
4. 如果你使用的是第三方库或框架，确保它们与你的 TensorFlow 版本兼容。有时候，不同的库之间可能存在兼容性问题。

如果以上步骤都没有解决问题，建议提供更多关于你的环境和代码的详细信息，以便更好地帮助你解决这个问题。