UserWarning: KMeans is known to have a memory leak on Windows with MKL, when there are less chunks than available threads. You can avoid it by setting the environment variable OMP_NUM_THREADS=1. warnings.warn(

这个警告是由于在Windows平台上使用Intel MKL库时，KMeans算法可能会存在内存泄漏问题，特别是当数据集被分成的子集（chunks）少于可用线程数时。这个问题可能会导致程序使用过多的内存，甚至会使计算机崩溃。

为了解决这个问题，你可以将环境变量`OMP_NUM_THREADS`设置为1，这将只使用一个线程来运行KMeans算法，从而避免内存泄漏问题。你可以在程序开始运行前设置这个环境变量，例如：

import os
os.environ['OMP_NUM_THREADS'] = '1'

这将设置`OMP_NUM_THREADS`环境变量为1，从而避免KMeans算法内存泄漏问题。如果你使用的是Anaconda或其他Python发行版，可以在启动时设置环境变量，或者在IDE中设置环境变量，以便在程序运行时生效。