UserWarning: TypedStorage is deprecated. It will be removed in the future and UntypedStorage will be the only storage class. Thi s should only matter to you if you are using storages directly. To access UntypedStorage directly, use tensor.untyped_storage

这是一个警告信息，提示你使用的 TypedStorage 类已经被弃用，将来会被移除，建议你改用 UntypedStorage 类。如果你直接使用 storages，那么这个警告信息对你有影响。如果你需要直接访问 UntypedStorage，你可以使用 tensor.untyped_storage。

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上面代码给出报错UserWarning: TypedStorage is deprecated. It will be removed in the future and UntypedStorage will be the only storage class. This should only matter to you if you are using storages directly. To access UntypedStorage directly, use tensor.untyped_storage() instead of tensor.storage() img = torch.ByteTensor(torch.ByteStorage.from_buffer(pic.tobytes()))该如何修改

这个警告是因为在 PyTorch 中 TypedStorage 类型将被移除，建议使用 UntypedStorage 类型。如果您不直接使用 storages，可以忽略这个警告，不需要进行修改。如果您需要使用 UntypedStorage，可以使用 `tensor.untyped_storage()` 替代 `tensor.storage()` 来直接访问。但是，这个警告并不会影响您的代码的正常运行。

代码无法运行，提示UserWarning: `Model.fit_generator` is deprecated and will be removed in a future version.

这个警告是因为在最新版本的 Keras 中， `fit_generator` 方法已经被弃用，推荐使用新的 `fit` 方法代替。如果你想消除这个警告，可以将代码中的 `fit_generator` 方法替换成 `fit` 方法即可。如果你需要使用生成器来训练模型，可以使用 `fit` 方法的 `steps_per_epoch` 参数来指定每个 epoch 中的训练步数。例如，如果你的训练集有 1000 个样本，batch size 为 32，那么在一个 epoch 中你需要执行 1000/32=31.25 次训练步数，你可以将 `steps_per_epoch` 设置为 31，这样每个 epoch 中就会执行 31 次训练步数。