翻译下面的话：UserWarning: `distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0. Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with similar flexibility) or `histplot` (an axes-level function for histograms). For a guide to updating your code to use the new functions, please see https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751 func(*plot_args, **plot_kwargs)

警告：`distplot` 函数已废弃并将在 seaborn v0.14.0 中删除。请调整您的代码，改用 `displot`（具有类似灵活性的图形级函数）或 `histplot`（用于直方图的轴级函数）。有关更新代码以使用新功能的指南，请参见 https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751。函数(*plot_args, **plot_kwargs)。

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E:\PyCharmFile\vgg\vgg19_classification.py:128: UserWarning: `Model.fit_generator` is deprecated and will be removed in a future version. Please use `Model.fit`, which supports generators. history_ft = model.fit_generator(

你的第一个问题是关于一个警告信息的，这个警告信息出现在一个名为vgg19_classification.py的文件中的第128行，警告内容是关于Model.fit_generator()方法被弃用，建议使用支持生成器的Model.fit()方法。建议你更新代码，使用Model.fit()方法来代替Model.fit_generator()方法。

代码无法运行，提示UserWarning: `Model.fit_generator` is deprecated and will be removed in a future version.

这个警告是因为在最新版本的 Keras 中， `fit_generator` 方法已经被弃用，推荐使用新的 `fit` 方法代替。如果你想消除这个警告，可以将代码中的 `fit_generator` 方法替换成 `fit` 方法即可。如果你需要使用生成器来训练模型，可以使用 `fit` 方法的 `steps_per_epoch` 参数来指定每个 epoch 中的训练步数。例如，如果你的训练集有 1000 个样本，batch size 为 32，那么在一个 epoch 中你需要执行 1000/32=31.25 次训练步数，你可以将 `steps_per_epoch` 设置为 31，这样每个 epoch 中就会执行 31 次训练步数。