C:\Users\PcRobber9th\.conda\envs\env_torchCPU38\lib\site-packages\torchvision\models\_utils.py:208: UserWarning: The parameter 'pretrained' is deprecated since 0.13 and may be removed in the future, please use 'weights' instead. warnings.warn(
时间: 2023-06-28 12:08:39 浏览: 149
这个警告是因为在 torchvision.models 模块中,参数 pretrained 在版本 0.13 中已经被弃用并用 weights 替换。如果你使用的是较新版本的 torchvision,可以使用 weights 参数来代替 pretrained 参数。如果你想继续使用 pretrained 参数,可以通过设置环境变量 TORCHVISION_PRETRAINED_WEIGHTS_WARNING 来消除这个警告。例如:
```python
import os
os.environ['TORCHVISION_PRETRAINED_WEIGHTS_WARNING'] = '1'
```
或者可以尝试更新 torch 和 torchvision,这样就不会出现这个警告了。
相关问题
C:\Users\admin\.conda\envs\py38\lib\site-packages\yaml\reader.py
引用[1]:根据提供的引用内容,你遇到了一些关于安装和配置环境的问题。根据引用[1]中的描述,你尝试使用conda安装pyyaml,但是遇到了一些问题。引用[2]和引用[3]中的错误信息显示了一些具体的错误,例如找不到匹配的分发版本和pip失败。根据这些错误信息,可能是由于版本不匹配或配置文件存在问题导致的。为了解决这些问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保你的conda环境已经激活。你可以使用命令`conda activate <环境名称>`来激活你的环境。
2. 更新conda到最新版本。你可以使用命令`conda update -n base -c defaults conda`来更新conda。
3. 检查你的环境配置文件是否存在问题。根据引用[3]中的描述,你可以尝试删除之前的配置文件,然后重新运行`conda env create -f environment.yml`命令来重新创建环境。
4. 如果你仍然遇到pip失败的问题,你可以尝试使用`pip install pyyaml`命令来直接使用pip安装pyyaml。
总结起来,你可以尝试更新conda、检查环境配置文件并使用pip安装pyyaml来解决你遇到的问题。希望这些步骤能够帮助你成功安装和配置环境。[1][2][3]
cannot import name 'Plots' from 'plotting' (C:\Users\wangjiaru\.conda\envs\message_env\Lib\site-packages\plotting\__init__.py)
这个错误通常是由于导入模块时出现问题导致的。根据你提供的错误信息,看起来是在导入plotting模块时出现了问题。
可能的原因是:
1. plotting模块不存在或未正确安装。请确保你已经正确安装了plotting模块,并且路径设置正确。
2. 导入语句中的模块名称错误。请检查导入语句中的模块名称是否正确,包括大小写和拼写。
3. plotting模块中没有名为'Plots'的对象。请确保plotting模块中存在名为'Plots'的对象,并且可以被导入。
如果你确定plotting模块已经正确安装并且路径设置正确,可以尝试检查导入语句中的模块名称是否正确,并查看plotting模块中是否存在名为'Plots'的对象。