File "F:\Research\code\UNet_LA\utils\Mydataset.py", line 2, in <module> from PIL import Image File "C:\Users\zhang\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 103, in <module> from . import _imaging as core ImportError: DLL load failed while importing _imaging: 找不到指定的模块。

时间: 2023-07-21 17:03:05 浏览: 48
这个错误通常是由于缺少PIL库的依赖项或安装不正确导致的。你可以尝试以下解决方法: 1. 确保你已经正确安装了PIL库。你可以使用以下命令进行安装:`pip install pillow` 2. 如果你已经安装了Pillow库,可以尝试重新安装它:`pip uninstall pillow`,然后再次安装:`pip install pillow` 3. 检查你的Python环境是否正确配置。确保你的Python环境变量和路径设置正确,并且没有冲突。 4. 如果你使用的是Conda环境,可以尝试在新的环境中重新安装PIL库:`conda create --name pillow_env pillow`,然后在新环境中运行你的代码。 如果以上方法都没有解决问题,请提供更多关于你的环境和代码的详细信息,以便我能够更好地帮助你解决这个问题。
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File "F:\Research\code\UNet_LA\utils\Mydataset.py", line 2, in <module> from PIL import Image ImportError: cannot import name 'Image' from 'PIL' (unknown location)

您好!根据您提供的错误信息,看起来是在导入PIL模块时出现了问题。这个错误通常是由于PIL模块没有正确安装或版本不兼容导致的。 您可以尝试以下几个解决方法: 1. 确保已经正确安装了PIL模块。可以使用以下命令来安装最新版本的PIL: ``` pip install Pillow ``` 2. 如果已经安装了PIL模块,可以尝试升级到最新版本: ``` pip install --upgrade Pillow ``` 3. 如果您使用的是Python 3.x版本,可以尝试使用`from PIL import image`来导入Image模块,而不是直接使用`from PIL import Image`。 如果上述方法仍然无法解决问题,请提供更多的上下文信息,例如您的操作系统、Python版本以及您的代码片段,以便我能够更好地帮助您解决问题。

D:\fty\Anaconda\python.exe H:/UNET_SR/main.py Traceback (most recent call last): File "H:/UNET_SR/main.py", line 9, in <module> from torchvision import transforms File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\__init__.py", line 2, in <module> from torchvision import datasets File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\datasets\__init__.py", line 9, in <module> from .fakedata import FakeData File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\datasets\fakedata.py", line 3, in <module> from .. import transforms File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\transforms\__init__.py", line 1, in <module> from .transforms import * File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\transforms\transforms.py", line 17, in <module> from . import functional as F File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\transforms\functional.py", line 5, in <module> from PIL import Image, ImageOps, ImageEnhance, PILLOW_VERSION ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL' (D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\PIL\__init__.py)

这个错误通常是由于Pillow库的版本问题导致的。在较新的版本中,Pillow已经删除了PILLOW_VERSION属性,但torchvision库中的某些代码仍在使用它。 解决这个问题的方法是降低Pillow库的版本。你可以尝试安装Pillow的一个较旧版本,例如6.2.2: ``` pip install pillow==6.2.2 ``` 完成后,再次运行你的代码,应该不会再出现ImportError了。请注意,降低Pillow版本可能会影响其他依赖于Pillow的库或功能,所以请确保在进行更改之前仔细考虑。

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create LoRA network. base dim (rank): 64, alpha: 32 neuron dropout: p=None, rank dropout: p=None, module dropout: p=None create LoRA for Text Encoder: 72 modules. create LoRA for U-Net: 192 modules. enable LoRA for text encoder enable LoRA for U-Net Traceback (most recent call last): File "D:\lora_lian\sd-scripts\train_network.py", line 873, in <module> train(args) File "D:\lora_lian\sd-scripts\train_network.py", line 242, in train info = network.load_weights(args.network_weights) File "D:\lora_lian\sd-scripts\networks\lora.py", line 884, in load_weights info = self.load_state_dict(weights_sd, False) File "D:\lora_lian\python\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 2041, in load_state_dict raise RuntimeError('Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}'.format( RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for LoRANetwork: size mismatch for lora_unet_mid_block_attentions_0_proj_out.lora_up.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 128, 1, 1]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 64, 1, 1]). Traceback (most recent call last): File "D:\lora_lian\python\lib\runpy.py", line 196, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "D:\lora_lian\python\lib\runpy.py", line 86, in _run_code exec(code, run_globals) File "D:\lora_lian\python\lib\site-packages\accelerate\commands\launch.py", line 1114, in <module> main() File "D:\lora_lian\python\lib\site-packages\accelerate\commands\launch.py", line 1110, in main launch_command(args) File "D:\lora_lian\python\lib\site-packages\accelerate\commands\launch.py", line 1104, in launch_command simple_launcher(args) File "D:\lora_lian\python\lib\site-packages\accelerate\commands\launch.py", line 567, in simple_launcher raise subprocess.CalledProcessError(returncode=process.returncode, cmd=cmd) subprocess.CalledProcessError: Command '['D:\\lora_lian\\python\\python.exe', './sd-scripts/train_network.py', '--config_file', 'D:\\lora_lian\\toml\\autosave\\20230709-112914.toml']' returned non-zero exit status 1. Training failed / 训练失败

Traceback (most recent call last): File "c:\Users\裴沐阳\Desktop\裴沐阳毕设相关\毕设--图像分割\UNet\U-Net.py", line 347, in <module> history = fit(epoch, model, train_loader, val_loader, criterion, optimizer, sched) File "c:\Users\裴沐阳\Desktop\裴沐阳毕设相关\毕设--图像分割\UNet\U-Net.py", line 214, in fit for i, data in enumerate(tqdm(train_loader)): File "D:\python\python3.8\envs\pmyixq\lib\site-packages\tqdm\notebook.py", line 254, in __iter__ for obj in it: File "D:\python\python3.8\envs\pmyixq\lib\site-packages\tqdm\std.py", line 1178, in __iter__ for obj in iterable: File "D:\python\python3.8\envs\pmyixq\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 681, in __next__ data = self._next_data() File "D:\python\python3.8\envs\pmyixq\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 721, in _next_data data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration File "D:\python\python3.8\envs\pmyixq\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 49, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\python\python3.8\envs\pmyixq\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 49, in data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "c:\Users\裴沐阳\Desktop\裴沐阳毕设相关\毕设--图像分割\UNet\U-Net.py", line 78, in __getitem__ aug = self.transform(image=img, mask=mask) File "D:\python\python3.8\envs\pmyixq\lib\site-packages\albumentations\core\composition.py", line 195, in __call__ self._check_args(**data) File "D:\python\python3.8\envs\pmyixq\lib\site-packages\albumentations\core\composition.py", line 275, in _check_args raise TypeError("{} must be numpy array type".format(data_name)) TypeError: mask must be numpy array type

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