Traceback (most recent call last): File "I:\bishe\pythonProject\seeable.py", line 80, in <module> model = unet() File "I:\bishe\pythonProject\seeable.py", line 68, in unet model = Model(input=inputs, output=conv1) File "I:\bishe\pythonProject\venv\lib\site-packages\tensorflow\python\trackable\base.py", line 205, in _method_wrapper result = method(self, *args, **kwargs) File "I:\bishe\pythonProject\venv\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "I:\bishe\pythonProject\venv\lib\site-packages\keras\utils\generic_utils.py", line 1269, in validate_kwargs raise TypeError(error_message, kwarg) TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'input') 报错，解释

这是一个 Python 的 Traceback 错误信息，看起来是在使用 Keras 深度学习框架时出现了问题。根据错误信息，是因为在定义模型时使用了一个不被支持的关键字参数 "input"，导致 Keras 抛出了 TypeError 异常。可能需要检查代码中的模型定义部分，确认是否使用了正确的参数。

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Traceback (most recent call last): File "C:/Python38/pythonProject/poi.py", line 60, in <module> jsonf = urllib.urlopen(url) Traceback (most recent call last): File "C:/Python38/pythonProject/poi.py", line 60, in <module> jsonf = urllib.urlopen(url) AttributeError: module 'urllib' has no attribute 'urlopen'

您遇到的错误是因为urllib模块中没有urlopen这个属性。Python 3中urllib模块被分为了urllib.request、urllib.parse、urllib.error等子模块。

要解决这个问题，您可以将代码中的urllib替换为urllib.request。请尝试以下修改：

import urllib.request

url = "your_url_here"
jsonf = urllib.request.urlopen(url)

这样应该可以解决您的问题。如果还有其他问题，请随时提问。

Traceback (most recent call last): File "I:\bishe\pythonProject\seeable.py", line 67, in <module> model = UNet() File "I:\bishe\pythonProject\seeable.py", line 28, in UNet merge5 = concatenate([conv3, up5], axis=3) File "I:\bishe\pythonProject\venv\lib\site-packages\keras\layers\merging\concatenate.py", line 231, in concatenate return Concatenate(axis=axis, **kwargs)(inputs) File "I:\bishe\pythonProject\venv\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "I:\bishe\pythonProject\venv\lib\site-packages\keras\layers\merging\concatenate.py", line 131, in build raise ValueError(err_msg) ValueError: A `Concatenate` layer requires inputs with matching shapes except for the concatenation axis. Received: input_shape=[(None, 125, 100, 256), (None, 250, 200, 256)] 报错，解释

这是一个 Python 代码的错误信息。这个错误的原因是 `Concatenate` 层需要具有相同形状的输入，除了在拼接轴上。但是，你的代码中，`Concatenate` 层的输入形状不匹配。具体地说，你传递了两个张量给 `Concatenate` 层，但它们的大小不匹配。第一个输入的形状是 `(None, 125, 100, 256)`，而第二个输入的形状是 `(None, 250, 200, 256)`。因此，`Concatenate` 层无法将它们沿着轴 3 进行拼接。为了解决这个问题，你需要确保将两个输入张量的大小调整为相同的大小。