pandas 删除指定的数据类型

可以使用 `select_dtypes` 方法选择指定数据类型，然后使用 `drop` 方法删除这些数据类型的列。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建数据集
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'salary': [5000, 6000, 7000],
    'gender': ['F', 'M', 'M']
})

# 选择要删除的数据类型
dtypes_to_drop = ['object']

# 删除指定数据类型的列
df = df.select_dtypes(exclude=dtypes_to_drop)

print(df)

输出结果如下：

   age  salary
0   25    5000
1   30    6000
2   35    7000

在上面的示例中，我们选择了数据类型为 `object` 的列进行删除，最终只剩下了 `age` 和 `salary` 两列。