NameError Traceback (most recent call last) Cell In[22], line 42 40 for col in categorical_cols: 41 df[col] = le.fit_transform(df[col]) ---> 42 print('训练样本经验熵：', entropy(labels)) 43 cond_ent = conditional_entropy(df["形状"].values.astype(int), labels) 44 info_gain = information_gain(df["形状"].values.astype(int), labels) NameError: name 'labels' is not defined

这个错误提示表明在代码的某个地方出现了 `NameError: name 'labels' is not defined`，即“名称错误：标签未定义”，这意味着在当前的作用域中并没有名为 `labels` 的变量或对象。可能是因为在之前的代码中没有定义 `labels` 变量或对象，或者在定义之前就调用了 `labels`。要解决此错误，您需要先定义 `labels` 变量或对象，并确保在使用它之前进行定义。

相关问题

NameError Traceback (most recent call last) Cell In[5], line 1 ----> 1 df['trade_date']= convert_date_from_int(df['trade_date']) 2 df.index = df['trade_date'] NameError: name 'convert_date_from_int' is not defined怎么解决

这个错误是因为您在使用 `convert_date_from_int()` 函数之前没有定义它。您需要确保定义了该函数并且已经正确导入了需要的模块或库。如果您已经定义了该函数，可以按照以下步骤解决该问题：

1. 检查函数名称是否正确拼写，尤其是大小写是否正确。
2. 确保该函数已经定义在当前的代码单元中，或者已经从其他代码单元中正确导入。
3. 如果该函数已经定义在其他代码单元中，需要确保您已经在当前代码单元中正确导入该代码单元。
4. 如果您使用的是第三方库中的函数，需要确保已经正确安装了该库，并且已经正确导入该库。

如果您已经尝试了以上方法但是问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，这样我才能更好地帮助您。

nameerror traceback (most recent call last)

NameError是一种Python错误类型，表示尝试访问未定义的变量或函数名称。traceback (most recent call last)是Python解释器提供的错误跟踪信息，它显示了导致NameError的代码行和调用堆栈。