python查看矩阵的shape的代码
时间: 2024-03-11 18:20:23 浏览: 25
假设矩阵为`matrix`,可以使用`shape`属性来查看矩阵的形状,即行数和列数:
```python
print(matrix.shape)
```
输出结果为一个元组,包含两个值,第一个值为行数,第二个值为列数。例如,如果矩阵的形状为3行4列,则输出结果为:
```
(3, 4)
```
相关问题
Python输出矩阵行数代码
你可以使用NumPy库中的shape属性来获取矩阵的行数,具体代码如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个3行2列的矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
# 获取矩阵的行数
rows = matrix.shape[0]
# 打印行数
print("矩阵的行数为:", rows)
```
输出结果如下:
```python
矩阵的行数为: 3
```
python查看矩阵的维数
回答: 在Python中,可以使用`shape`属性来查看矩阵的维数。`shape`属性返回一个元组,其中包含矩阵在每个维度上的长度。如果矩阵是一个二维矩阵,可以使用`shape\[0\]`来获取矩阵的行数,使用`shape\[1\]`来获取矩阵的列数。所以,要查看矩阵的维数,可以使用`ndarray.shape`属性。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python输出矩阵的维度(行和列数)](https://blog.csdn.net/baidu_38662087/article/details/127904541)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python中读取矩阵的维度 ndarray.shape函数](https://blog.csdn.net/liujingwei8610/article/details/123103541)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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