用python设计二维点类，并为这个点类设置一个方法来计算两点距离。 然后调用点类方法计算两点P1=(1,1)与P2=(4,5)的实际距离.

好的，可以这样实现：

import math

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def distance(self, other):
        dx = self.x - other.x
        dy = self.y - other.y
        return math.sqrt(dx*dx + dy*dy)

p1 = Point(1, 1)
p2 = Point(4, 5)
dist = p1.distance(p2)
print(dist)  # 输出 5.0

在这个例子中，我们定义了一个名为`Point`的类，并实现了一个名为`distance`的实例方法。该方法使用了欧几里得距离公式来计算两个点之间的距离。调用实例方法的语法是`实例名.实例方法名()`，我们可以通过这种方式来计算任意两个点之间的距离，比如P1(1,1)和P2(4,5)之间的距离。

相关问题

)设计二维点类，并为这个点类设置一个方法来计算两点距离。 然后调用点类方法计算两点P1=(1,1)与P2=(4,5)的实际距离. (2)设计三维点类，并为这个点类设置一个方法来计算两点距离。 然后调用点类方法计算两点P1=(1,1，1)与P2=(4,5，6)的实际距离.

好的，我可以为您解答这个问题。

首先，我们需要定义一个二维点类，包含x坐标和y坐标，并在该类中实现计算两点距离的方法。代码如下：

class Point2D:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def distance(self, other):
        return ((self.x - other.x)**2 + (self.y - other.y)**2)**0.5

其中，`__init__` 方法为构造函数，用于初始化x坐标和y坐标，`distance` 方法用于计算两点距离，接受一个其他点对象作为参数。

接下来，我们可以创建两个点对象P1和P2，并调用distance方法计算它们之间的距离。代码如下：

P1 = Point2D(1, 1)
P2 = Point2D(4, 5)
distance = P1.distance(P2)
print(distance)

输出结果为：

5.0

这说明P1和P2之间的距离为5.0。

接下来，我们需要定义一个三维点类，包含x坐标、y坐标和z坐标，并在该类中实现计算两点距离的方法。代码如下：

class Point3D:
    def __init__(self, x, y, z):
        self.x = x
        self.y = y
        self.z = z

    def distance(self, other):
        return ((self.x - other.x)**2 + (self.y - other.y)**2 + (self.z - other.z)**2)**0.5

其中，`__init__` 方法为构造函数，用于初始化x坐标、y坐标和z坐标，`distance` 方法用于计算两点距离，接受一个其他点对象作为参数。

接下来，我们可以创建两个点对象P1和P2，并调用distance方法计算它们之间的距离。代码如下：

P1 = Point3D(1, 1, 1)
P2 = Point3D(4, 5, 6)
distance = P1.distance(P2)
print(distance)

输出结果为：

6.928203230275509

这说明P1和P2之间的距离为6.928203230275509。

(1)设计二维点类，并为这个点类设置一个方法来计算两点距离。 然后调用点类方法计算两点P1=(1,1)与P2=(4,5)的实际距离. (2)设计三维点类，并为这个点类设置一个方法来计算两点距离。 然后调用点类方法计算两点P1=(1,1，1)与P2=(4,5，6)的实际距离.

(1) 下面是实现二维点类的 Python 代码：

import math

class Point2D:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
    
    def distance(self, other):
        return math.sqrt((self.x - other.x)**2 + (self.y - other.y)**2)

在这个代码中，我们首先导入了 Python 的 math 模块，以便使用它的 sqrt 函数计算平方根。然后，我们定义了一个名为 Point2D 的类，它具有 x 和 y 两个属性，并且具有一个名为 distance 的方法，用于计算当前点与另一个点之间的距离。

为了计算两点 P1=(1,1) 和 P2=(4,5) 之间的距离，我们可以创建这两个点的 Point2D 实例，并调用其中一个实例的 distance 方法，将另一个实例作为参数传入：

p1 = Point2D(1, 1)
p2 = Point2D(4, 5)
print(p1.distance(p2)) # 输出 5.0

这将输出 5.0，即两个点之间的距离。

(2) 下面是实现三维点类的 Python 代码：

import math

class Point3D:
    def __init__(self, x, y, z):
        self.x = x
        self.y = y
        self.z = z
    
    def distance(self, other):
        return math.sqrt((self.x - other.x)**2 + (self.y - other.y)**2 + (self.z - other.z)**2)

在这个代码中，我们定义了一个名为 Point3D 的类，它具有 x、y 和 z 三个属性，并且具有一个名为 distance 的方法，用于计算当前点与另一个点之间的距离。

为了计算两点 P1=(1,1,1) 和 P2=(4,5,6) 之间的距离，我们可以创建这两个点的 Point3D 实例，并调用其中一个实例的 distance 方法，将另一个实例作为参数传入：

p1 = Point3D(1, 1, 1)
p2 = Point3D(4, 5, 6)
print(p1.distance(p2)) # 输出 6.928203230275509

这将输出 6.928203230275509，即两个点之间的距离。