贝叶斯人工神经网络matlab

根据提供的引用内容，可以得知贝叶斯分类器和人工神经网络都可以用MATLAB编程实现。下面是一个简单的贝叶斯人工神经网络的MATLAB实现示例：

% 加载数据
load iris_dataset.mat

% 将数据集分为训练集和测试集
[trainInd,testInd] = dividerand(size(irisInputs,2),0.7,0.3);
trainInputs = irisInputs(:,trainInd);
trainTargets = irisTargets(:,trainInd);
testInputs = irisInputs(:,testInd);
testTargets = irisTargets(:,testInd);

% 训练贝叶斯分类器
net = trainb(net,trainInputs,trainTargets);

% 测试分类器
outputs = net(testInputs);
errors = gsubtract(testTargets,outputs);
performance = perform(net,testTargets,outputs);

% 显示结果
fprintf('误差: %f\n',performance);
fprintf('准确率: %f\n',1-performance);

上述代码中，我们首先加载了一个鸢尾花数据集，然后将其分为训练集和测试集。接着，我们使用`trainb`函数训练了一个贝叶斯分类器，并使用测试集对其进行了测试。最后，我们输出了分类器的误差和准确率。