基于大脑电信号的精神分裂检测的分类在MATLAB中的分类器有哪些，列出15

基于大脑电信号的精神分裂检测的分类器在MATLAB中有很多，以下是一些常用的分类器：

1. 支持向量机（SVM）
2. K最近邻（KNN）
3. 随机森林（Random Forest）
4. 人工神经网络（ANN）
5. 梯度提升树（Gradient Boosting Tree）
6. 极端随机树（Extra Trees）
7. 线性判别分析（LDA）
8. 决策树（Decision Tree）
9. 朴素贝叶斯（Naive Bayes）
10. 改进的高斯混合模型（Improved Gaussian Mixture Model）
11. 自适应神经模糊推理系统（ANFIS）
12. 逻辑回归（Logistic Regression）
13. 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model）
14. 时空分析模型（Spacetime Analysis Model）
15. 多层感知机（Multilayer Perceptron）

需要注意的是，选择哪种分类器并非一成不变的，需要根据具体的数据集和实验目的进行选择和优化。同时，还需要注意特征提取和特征选择等预处理步骤的重要性。