多目标跟踪sort系列
时间: 2024-06-17 22:05:37 浏览: 160
多目标跟踪
多目标跟踪(MOT)是计算机视觉中的一个重要研究方向,它的目标是同时跟踪多个运动物体并对它们进行标识和轨迹分析。SORT(Simple Online Realtime Tracking)系列是一种基于卡尔曼滤波的多目标跟踪方法,包括了多个变种算法,如Deep SORT、YOLO SORT等。
SORT算法的核心思想是,利用卡尔曼滤波对物体进行跟踪,并利用匈牙利算法将检测结果与跟踪结果进行关联,从而实现多目标跟踪。SORT系列算法相比其他多目标跟踪算法的优点在于其简单、高效和鲁棒性强,适用于实时场景下的物体跟踪。
Deep SORT是在SORT算法的基础上加入了深度学习模型,用来提高物体重识别的准确性。YOLO SORT则是将YOLO检测器与SORT算法结合起来,实现了实时的多目标跟踪。另外,还有一些其他的SORT变种算法,例如使用Re-ID(人物重识别)技术的Re-ID SORT,可以在非重叠相机视角下进行多目标跟踪。
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