sentinel2归一化建筑指数

sentinel2归一化建筑指数是一种用来反映建筑用地信息的指数，它可以通过计算建筑用地的比例和密度来得出。具体的计算公式可以参考引用中提供的内容。关于建筑物的提取方法，可以使用一个数据集直接获取建筑物的轮廓，详情可以查看引用中的相关文章。另外，还可以使用Google Earth Engine提供的高分辨率卫星图像数据集来获取建筑物的轮廓数据，具体介绍可以参考引用提供的博客文章。

相关问题

仙桃市逐年归一化植被指数数据

抱歉，我无法直接提供具体的逐年归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）数据，因为这些数据通常由政府机构、卫星观测站或专门的环境数据库提供，例如NASA的MODIS或ESA的Sentinel数据集。归一化植被指数是通过遥感技术计算的一种指标，用来评估地表植被覆盖状况。

如果你想知道仙桃市的NDVI变化情况，你可能会在以下途径查找：

1. 中国国家地理空间信息中心：他们可能有公开的年度或长期的地理信息系统数据。
2. 气象局或自然资源部门：这些机构通常会发布相关的环境监测报告。
3. 公开的遥感数据平台：如中国遥感应用中心（CASAC）、全球开放科学数据中心（EOSDC）等，可以找到经过处理的归一化植被指数数据。
4. 学术研究：相关的科学研究论文可能包含这些数据，可以通过学术搜索引擎或图书馆资源获取。

sentinel-2A常见植被指数

Sentinel-2A常见的植被指数包括归一化植被指数(NDVI)、归一化差异植被指数(NDWI)和土壤调水指数(SWI)等。其中，归一化植被指数(NDVI)是最常用的植被指数之一。它基于植被对红外波段和可见光波段的反射率不同而计算得出，可以反映植被的生长状况和覆盖程度。较高的NDVI值通常表示较好的植被生长情况。引用<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [采煤胁迫下干旱区植被生长周期红边指数动态变化-论文](https://download.csdn.net/download/weixin_38513565/20065416)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Google Earth Engine（GEE）——用sentinel-2数据获取获取一个月前归一化植被指数NDVI差异（危地马拉为例）](https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/125292628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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