sparksession访问oracle
时间: 2023-06-26 22:08:21 浏览: 84
DB2使用联邦访问Oracle.pdf
要使用SparkSession访问Oracle数据库,需要先将Oracle JDBC驱动程序添加到Spark的classpath中。可以通过以下方式在Spark中添加Oracle JDBC驱动程序:
1. 将Oracle JDBC驱动程序(例如ojdbc8.jar)放在Spark的Jars目录中
2. 在Spark shell或应用程序中使用--jars选项指定Oracle JDBC驱动程序的路径,例如:
```
$ spark-shell --jars /path/to/ojdbc8.jar
```
3. 在Spark应用程序中,可以使用以下代码加载Oracle JDBC驱动程序:
```
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver")
```
加载完驱动程序后,可以使用SparkSession连接到Oracle数据库并读取数据。以下示例代码演示了如何使用SparkSession从Oracle数据库中读取数据:
```scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Read from Oracle")
.config("spark.driver.extraClassPath", "/path/to/ojdbc8.jar")
.getOrCreate()
val jdbcUrl = "jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/ORCLPDB1"
val jdbcUsername = "username"
val jdbcPassword = "password"
val df = spark.read
.format("jdbc")
.option("url", jdbcUrl)
.option("dbtable", "TABLE_NAME")
.option("user", jdbcUsername)
.option("password", jdbcPassword)
.load()
df.show()
```
在代码中,通过SparkSession.builder()创建了一个SparkSession实例,并指定了应用程序名。然后,通过.config()方法将Oracle JDBC驱动程序的路径添加到Spark的classpath中。接下来,定义了连接Oracle数据库的JDBC URL、用户名和密码。最后,使用SparkSession的read()方法从Oracle数据库中读取数据,并使用show()方法显示读取的数据。
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