stata里fmb什么意思

Stata中的fmb是flexible moments-based (FMB) estimator的缩写，它是一种用于方程式拟合和参数估计的方法。FMB估计器基于矩估计和最大似然估计，用于在非线性模型中估计未知参数。它可以被用来拟合各种类型的模型，包括二项式回归、多项式回归、广义线性模型等等。FMB估计器的优点是它可以在不需要做出严格的分布假设的情况下进行参数估计，并且可以通过使用更高阶的矩来提高估计的精度。

相关问题

stata里fmset什么意思

在 Stata 中，fmset 是一个用于设置固定效应面板数据模型的命令。具体来说，fmset 可以用来指定哪些变量是固定效应，哪些变量是随机效应，以及如何指定面板数据的结构（如时间维度和个体维度）等。

fmset 命令的语法如下：

fmset varlist [if exp] [in range], [fe(varlist) re(varlist) id(varlist) t(varname)]

其中，varlist 指定了要拟合的因变量和自变量，if exp 和 in range 可以用来指定数据子集，fe(varlist) 用于指定固定效应变量，re(varlist) 用于指定随机效应变量，id(varlist) 用于指定个体维度变量，t(varname) 用于指定时间维度变量。

举个例子，假设我们有一个面板数据集，其中包含了若干个个体在不同时间点上的收入和教育水平信息。我们想拟合一个固定效应模型，其中个体效应被视为固定，时间效应被视为随机。那么可以使用以下命令：

fmset income edu, fe(id) re(t)

这个命令中，income 和 edu 分别是因变量和自变量，fe(id) 表示个体效应是固定的，re(t) 表示时间效应是随机的。

stata的MeanDiff什么意思

在Stata中，MeanDiff是一个命令，它用于计算两组数据之间的均值差异（mean difference）。具体来说，它可以计算两组数据的平均值、标准差、标准误差和置信区间，并且可以进行假设检验来确定这两组数据的均值是否显著不同。MeanDiff命令通常用于比较两组数据的平均值，例如对照组和实验组之间的均值差异。