考虑下面的频繁-3项集的集合 {1,2,3J,{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5} 假定数据集中只有5个项。列出 Apriori 算法的候选产生过程得到的所有4- 项集，以及剪枝步后剩下的所有候选 4-项集

根据 Apriori 算法的候选产生过程，我们需要先找出所有频繁-3项集的集合，然后根据这些频繁-3项集产生新的候选4项集，并进行剪枝操作。

首先，根据给定的频繁-3项集的集合 {1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}，我们可以列出所有的候选4项集，如下所示：

{1,2,3,4},{1,2,3,5},{1,2,4,5},{1,3,4,5},{2,3,4,5}

接下来，我们需要对这些候选4项集进行剪枝操作，去掉不满足最小支持度要求的项集。假设最小支持度为2，则只有 {1,2,3,5} 和 {1,3,4,5} 两个项集是频繁-4项集，剩下的都不符合最小支持度要求。

因此，剩下的所有候选4项集为：

{1,2,3,5},{1,3,4,5}

相关问题

A1,2,3,5C1245 考虑下面的频繁3-项集的集合:1,2,3(1,2,4),1,2,5).1,3,4,1,3,5),(2,3,4,(23,5),(3,4,51假定数据集中只有5个项,采用 台并策路,由候选产生过程得到4-项集不包含() B13,45 D123,4

以下是将奇数移动到偶数前面的算法示例：

def move_odd_to_front(lst):
    i = 0
    j = len(lst) - 1
    while i < j:
        while i < j and lst[i] % 2 != 0:
            i += 1
        while i < j and lst[j] % 2 == 0:
            j -= 1
        if i < j:
            lst[i], lst[j] = lst[j], lst[i]
    return lst

示例调用：

lst = [1, 2, 3, 5, 12, 45]
result = move_odd_to_front(lst)
print(result)  # 输出：[45, 2, 12, 5, 3, 1]