python用scrapy爬取空气质量

Scrapy是一个强大的Python网络爬虫框架，它非常适合用于爬取网站数据，包括空气质量信息。首先，你需要安装Scrapy库和相关的中间件如`Scrapy-Splash`用于渲染JavaScript页面。下面是一个简单的步骤指南：

1. **安装**:

   pip install scrapy
   pip install scrapy-splash

2. **创建项目**:
创建一个新的Scrapy项目:

   scrapy startproject air_quality_spider

3. **定义爬虫**:
在`air_quality_spider/spiders`目录下，创建一个名为`aqi_spider.py`的文件，定义Spider类：

   import scrapy

   class AqiSpider(scrapy.Spider):
       name = 'aqi_spider'
       start_urls = ['https://your_airquality_api_url']  # 替换为你获取空气质量数据的API地址

       def parse(self, response):
           data = response.json()  # 假设数据是以JSON返回的
           for item in data['results']:
               yield {
                   'location': item['location'],
                   'aqi': item['aqi'],
                   # ... 其他需要的字段
               }

4. **设置 Splash**:
需要在settings.py中配置Splash:

   SPLASH_URL = 'http://localhost:8050/'  # 如果本地运行Splash，则替换为实际IP和端口
   DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter'
   SCHEDULER SplashDeduplicateArgsMiddleware
   DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
       'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723,
       'scrapy_splash.SplashMiddleware': 725,
       'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810,
   }
   ITEM_PIPELINES = {'scrapy_splash.SplashItemPipeline': 300}

5. **运行爬虫**:
在命令行中启动Scrapy和Splash服务（如果没启动，先运行`scrapy start-splash`），然后运行爬虫：

   scrapy crawl aqi_spider

6. **处理结果**:
爬虫会返回一个包含空气质量数据的字典列表，你可以将其保存到CSV、数据库或其他合适的数据存储格式。