matplotlib设置箱型图异常值的颜色

你可以使用 `boxplot` 函数的 `flierprops` 参数来设置箱型图异常值的颜色。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
data = np.random.normal(size=(100,))

# 绘制箱型图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data, flierprops={"markerfacecolor": "red", "marker": "o"})
plt.show()

在上面的例子中，`flierprops` 参数包含两个键值对。`markerfacecolor` 设置异常值的颜色为红色，`marker` 设置异常值的形状为圆圈。你可以根据需要修改这些参数的值。

相关问题

自制成绩表绘制箱型图，每一科一口箱子，显示异常值，箱体要求填充，标题分别为对应科目举例代码

在Python中，你可以使用matplotlib库来创建箱线图（Boxplot），它能清晰地展示数据分布情况，包括四分位数、异常值等信息。下面是一个简单的例子，假设你有一个包含各科学生成绩的数据字典，我们可以按照这个结构来绘制：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你的数据像这样（这里只给出了三科作为示例）
grades = {
    '数学': [85, 90, 78, 92, 88, 100, 65, 72],
    '语文': [88, 94, 80, 96, 92, 100, 68, 76],
    '英语': [82, 87, 76, 90, 95, 100, 60, 70]
}

# 创建一个新的图形
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制箱型图，x轴为科目，y轴为成绩
for subject, scores in grades.items():
    ax.boxplot(scores, positions=[subject], widths=0.5, patch_artist=True)  # 宽度设定为0.5是为了美观
    ax.set_xlabel('科目')
    ax.set_ylabel('成绩')

# 显示异常值
for whiskers, caps, medians, fliers in ax.get_children()[2:]:
    whiskers.set(markerfacecolor='red', markeredgecolor='black')
    caps.set(color='red')
    fliers.set(markerfacecolor='red', markeredgecolor='black')

# 添加标题
ax.set_title('各学科成绩箱线图')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`positions`参数用于设置每个科目的位置，`patch_artist=True`使得箱体可以填充颜色。异常值（outliers）通过修改`whiskers`, `caps`, 和 `fliers` 的样式来标记。

python如何绘制箱型图

Python中可以使用matplotlib库绘制箱型图，箱型图也称为盒须图，是一种用于展示数据分布情况的图表。箱型图可以直观地显示数据的中位数、下四分位数、上四分位数以及异常值。

下面是一个简单的例子，展示如何使用matplotlib库绘制箱型图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.normal(size=1000)  # 生成1000个正态分布的随机数

fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

plt.show()

运行后会弹出一个窗口，显示生成的箱型图。在这个例子中，我们使用numpy库生成了1000个正态分布的随机数，并将它们作为数据源传入boxplot函数中，最终得到一个箱型图。

如果想要对箱型图进行更详细的设置，可以通过boxplot函数的参数进行修改，例如修改箱体的颜色、线条的粗细等等。

下面是一个带有设置参数的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.normal(size=100)  # 生成100个正态分布的随机数

fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data, 
           vert=False,  # 水平显示
           showmeans=True,  # 显示均值
           meanline=True,  # 显示均值线
           patch_artist=True,  # 填充颜色
           boxprops=dict(facecolor='pink', color='blue', linewidth=2),  # 箱体属性
           whiskerprops=dict(color='red', linewidth=2),  # 箱须属性
           medianprops=dict(color='green', linewidth=2),  # 中位数属性
           meanprops=dict(marker='D', markeredgecolor='black', markersize=7, markerfacecolor='orange'))  # 均值属性

plt.show()

这个例子中，我们设置了一系列参数，包括将箱型图水平显示、显示均值、显示均值线、填充颜色等等。具体的设置可以根据需要进行调整。