pandas skew

pandas中的skew函数用于计算数据的偏度，即数据分布的非对称程度。偏度可以通过计算样本的三阶标准化矩得到。在pandas中，skew函数的参数包括轴、是否忽略空缺值等。具体用法可以参考以下示例代码：

import pandas as pd
test = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B':[2,3,4,5]})
test.skew(axis=0)

其中，test是一个DataFrame对象，包含两列数据A和B。我们可以使用skew函数来计算这两列数据的偏度。