module 'numpy' has no attribute 'skew'

你遇到的问题是"module 'numpy' has no attribute 'skew'"。这个问题是因为你使用的numpy模块中没有名为skew的属性。给出的代码中没有直接调用numpy的skew函数。如果你想计算数组的偏度(skewness)，你可以使用scipy模块中的stats子模块来进行计算。你可以使用scipy.stats.skew函数来计算数组的偏度。你需要确保scipy模块已经正确安装，并在代码中导入scipy.stats。以下是一个示例代码来计算数组的偏度：

import numpy as np
from scipy import stats

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
skewness = stats.skew(data)
print(skewness)

这样就可以计算出数组data的偏度值了。希望这能帮到你！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【数学建模之Python】9.AttributeError: module ‘pandas‘ has no attribute ‘Panel](https://blog.csdn.net/m0_53392188/article/details/119303622)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python 第三方模块 科学计算 SciPy模块1 简介,常数,IO](https://blog.csdn.net/weixin_46131409/article/details/108813481)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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