AttributeError: module numpy has no attribute object .

这个错误通常是由于 numpy 版本问题引起的。在较老的 numpy 版本中，numpy 对象是 numpy.ndarray，而在新版本中，numpy 对象是 numpy.object_。如果您的代码中使用了旧版本的 numpy，可能会出现此错误。解决方法是升级 numpy 到最新版本。您可以使用以下命令升级 numpy：

pip install --upgrade numpy

如果您已经安装了最新版本的 numpy，那么可能是其他库与 numpy 不兼容，您需要检查代码中使用的库是否与最新版本的 numpy 兼容。

相关问题

AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'values'

针对您的问题，我将分别回答两个部分。

针对引用中的问题，即解决`AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'`错误，可以按照以下步骤进行解决：

1. 首先，确保您的TensorFlow版本是兼容的。在TensorFlow 2.0及更高版本中，`contrib`模块已被移除，因此会出现该错误。如果您使用的是TensorFlow 2.0及更高版本，请使用新的API替代`contrib`模块中的功能。

2. 如果您的代码中使用了`contrib`模块中的特定功能，可以尝试使用其他替代方法或库来实现相同的功能。例如，如果您使用`contrib.layers`来定义神经网络层，可以使用`tf.keras.layers`来替代。

3. 如果您的代码中使用了旧版本的TensorFlow，并且依赖于`contrib`模块中的功能，可以尝试降低TensorFlow版本来解决该问题。您可以使用以下命令安装旧版本的TensorFlow：

   pip install tensorflow==1.15

针对引用中的问题，即为什么别人的`shap_values`会自带`base_values`以及`data`属性，可能有以下几种情况：

1. `shap_values`是一个自定义函数或类的实例，其中`base_values`和`data`属性是该函数或类的属性之一。这意味着在创建`shap_values`对象时，这些属性会自动添加到对象中。

2. `shap_values`是一个库或框架中的函数或类，其中`base_values`和`data`属性是该函数或类的默认属性。这意味着在调用该函数或创建该类的实例时，这些属性会自动添加到返回的对象中。

3. `shap_values`是一个字典或其他数据结构，其中`base_values`和`data`是字典的键或数据结构的属性。这意味着在访问`shap_values`对象时，可以通过键或属性名称来获取`base_values`和`data`的值。

具体而言，要了解为什么别人的`shap_values`对象具有这些属性，需要查看代码或文档中关于`shap_values`的定义和用法。

AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'fillna'

这个错误是因为numpy.float64对象没有fillna属性。要解决这个问题，您需要首先确保您的对象是pandas的DataFrame或Series类型，因为fillna()方法是这些类型的方法之一。您可以使用pandas的astype()方法将您的对象转换为DataFrame或Series类型，然后再尝试使用fillna()方法。请参考下面的代码示例：

import pandas as pd

# 转换为DataFrame或Series类型
your_object = your_object.astype(pd.DataFrame)  # 或者 pd.Series

# 使用fillna()方法
your_object = your_object.fillna(value)

在上面的代码中，您需要将"your_object"替换为您实际使用的对象，并将"value"替换为您要用来填充缺失值的值。

这样，您就可以解决AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'fillna'的问题了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [loss训练记录](https://blog.csdn.net/weixin_41169280/article/details/127885915)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]