写一个检测语句，遇到影像为NAN的像元值，选择跳过

好的，可以使用以下代码实现：

import numpy as np

# 生成一个包含NAN值的示例数组
arr = np.array([[1, 2, np.nan], [4, np.nan, 6], [7, 8, 9]])

# 遍历数组中的每个元素，遇到NAN值则跳过
for i in range(arr.shape[0]):
    for j in range(arr.shape[1]):
        if np.isnan(arr[i][j]):
            continue
        else:
            # 进行相关操作
            print(arr[i][j])

在上述代码中，我们使用了numpy库来生成一个包含NAN值的示例数组。然后，我们使用双重循环遍历数组中的每个元素，当遇到NAN值时，使用`continue`语句跳过，否则执行相关操作（这里仅仅是打印该值）。您可以根据您的具体需求修改代码中的相关操作。

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vivado中用if语句判断一个10bit的值为全零怎么写

在Vivado中，您可以使用if语句结合逻辑运算符"&&"和"！"来判断一个10bit的值是否全为0。具体实现如下：

if (x[9:0] == 10'b0) begin
    // 如果x的值为全0，则执行以下语句
    ...
end

其中，"=="表示等于，"10'b0"表示10位二进制全为0的数。如果x的值为全0，则执行if语句中的语句块，否则跳过if语句。

写一个python语句 使用try解决异常处理 出现异常就跳过 重新执行

可以使用以下Python语句来实现：

while True:
    try:
        # 在这里写需要尝试执行的代码
        break  # 执行成功就跳出循环
    except:
        # 异常处理代码，这里可以不做任何操作，直接跳过
        pass

使用`while True`循环可以保证代码在出现异常时会重新执行，`try`语句块中的代码如果执行成功就会跳出循环，如果出现异常则会被`except`语句块捕获并跳过，然后重新执行`while`循环。`pass`语句表示不做任何操作，只是占位符，可以理解为“什么也不做”。