html漂亮的返回按钮

时间: 2024-03-12 17:41:33 浏览: 29
HTML中可以使用CSS样式来创建漂亮的返回按钮。以下是一种常见的实现方式: HTML代码: ```html <a href="#" class="return-button">返回</a> ``` CSS代码: ```css .return-button { display: inline-block; padding: 10px 20px; background-color: #f1f1f1; color: #333; text-decoration: none; border-radius: 5px; border: 1px solid #ccc; transition: background-color 0.3s ease; } .return-button:hover { background-color: #ccc; } ``` 上述代码创建了一个带有背景色、边框和过渡效果的返回按钮。你可以根据需要调整按钮的样式,例如修改背景色、字体颜色、边框样式等。
相关问题

根据Layui写一个登录界面,要求必须漂亮,最好有动态,再加上和后端的接口

好的,我可以帮你完成这个任务。首先,我们需要先了解一下Layui。 Layui是一个前端UI框架,使用起来非常简单,同时也有丰富的组件和模板可供使用。在这里,我们将使用Layui的表单组件和动画效果,来完成一个漂亮的登录界面。 对于与后端的接口,我们可以使用AJAX技术来实现。AJAX是一种异步的HTTP请求技术,可以实现在不刷新页面的情况下,向发送请求和接收响应。这样就可以实现前端与后端交互。 下面是一个基本的登录页面的代码: ``` <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>登录页面</title> <link rel="stylesheet" href="layui/css/layui.css"> <script src="layui/layui.js"></script> </head> <body> <div class="layui-container"> <div class="layui-row"> <div class="layui-col-md6 layui-col-md-offset3"> <form class="layui-form" action=""> <div class="layui-form-item"> <label class="layui-form-label">用户名</label> <div class="layui-input-block"> <input type="text" name="username" required lay-verify="required" placeholder="请输入用户名" autocomplete="off" class="layui-input"> </div> </div> <div class="layui-form-item"> <label class="layui-form-label">密码</label> <div class="layui-input-block"> <input type="password" name="password" required lay-verify="required" placeholder="请输入密码" autocomplete="off" class="layui-input"> </div> </div> <div class="layui-form-item"> <div class="layui-input-block"> <button class="layui-btn layui-btn-normal" lay-submit lay-filter="login">登录</button> <button type="reset" class="layui-btn layui-btn-primary">重置</button> </div> </div> </form> </div> </div> </div> <script> //JavaScript代码区域 layui.use('form', function(){ var form = layui.form; //监听提交 form.on('submit(login)', function(data){ //通过ajax向后端发送登录请求 $.ajax({ url: "login.php", type: "POST", data: data.field, success: function(result){ if(result.code == 0){ //登录成功 layer.msg(result.msg, {icon: 1}); }else{ //登录失败 layer.msg(result.msg, {icon: 2}); } } }); return false; }); }); </script> </body> </html> ``` 在这个页面中,我们使用了Layui提供的容器、行、列、表单、按钮等组件来构建界面。其中,表单组件中的`lay-verify`属性用于定义表单的验证规则,`lay-submit`属性表示提交表单时触发的事件,`lay-filter`属性表示要监听的表单提交事件的名称。 对于AJAX请求,我们使用了jQuery库中的`$.ajax()`方法来发送请求,并在请求成功后根据后端返回的结果来进行相应的操作。 这只是一个基本的登录页面,你可以根据自己的需求来进行更多的设计和扩展。同时,Layui也提供了丰富的组件和模板,可以帮助你快速构建漂亮的前端界面。

用html和css输出现有一注册页面(表单),提交时要求所有的内容必输,原密码输入离开后,会校验,如果和自己的姓名拼音不一致,提示“原密码错”,光标定位在原密码输入框。原密码正确后,二次输入新密码,若二次新密码不一致,会提示“二次密码不一致”,光标定准在第一次密码输入框中。

以下是一个简单的 HTML 和 CSS 示例,可以输出您所需的注册页面表单。在这个示例中,我们使用了 CSS 来美化表单,使其看起来更加漂亮。同时,我们也使用了 JavaScript 来校验表单的输入内容。 ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>注册页面</title> <style> body { background-color: #f2f2f2; font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; } form { background-color: #fff; border: 1px solid #ccc; border-radius: 5px; box-shadow: 0 0 10px #ccc; margin: 10% auto; max-width: 500px; padding: 30px; text-align: center; } label { display: block; margin-bottom: 10px; text-align: left; } input[type="text"], input[type="password"] { border-radius: 5px; border: 1px solid #ccc; box-sizing: border-box; display: block; margin-bottom: 20px; padding: 10px; width: 100%; } input[type="submit"] { background-color: #007bff; border: 0; border-radius: 5px; color: #fff; cursor: pointer; font-size: 16px; padding: 10px 20px; } input[type="submit"]:hover { background-color: #0062cc; } .error { color: red; font-weight: bold; margin-bottom: 20px; text-align: left; } </style> <script> function validateForm() { // 获取表单元素值 var name = document.forms["registrationForm"]["name"].value; var pinyin = document.forms["registrationForm"]["pinyin"].value; var password = document.forms["registrationForm"]["password"].value; var newPassword = document.forms["registrationForm"]["newPassword"].value; var confirmPassword = document.forms["registrationForm"]["confirmPassword"].value; // 校验所有内容是否必输 if (name == "" || pinyin == "" || password == "" || newPassword == "" || confirmPassword == "") { document.getElementById("error").innerHTML = "所有内容都必须输入!"; return false; } else { document.getElementById("error").innerHTML = ""; } // 校验原密码是否正确 if (password != name + pinyin) { document.getElementById("error").innerHTML = "原密码错误!"; document.forms["registrationForm"]["password"].focus(); return false; } else { document.getElementById("error").innerHTML = ""; } // 校验二次新密码是否一致 if (newPassword != confirmPassword) { document.getElementById("error").innerHTML = "二次密码不一致!"; document.forms["registrationForm"]["newPassword"].focus(); return false; } else { document.getElementById("error").innerHTML = ""; } } </script> </head> <body> <form name="registrationForm" onsubmit="return validateForm()" method="post"> <label for="name">姓名:</label> <input type="text" id="name" name="name"> <label for="pinyin">姓名拼音:</label> <input type="text" id="pinyin" name="pinyin"> <label for="password">原密码:</label> <input type="password" id="password" name="password"> <label for="newPassword">新密码:</label> <input type="password" id="newPassword" name="newPassword"> <label for="confirmPassword">确认密码:</label> <input type="password" id="confirmPassword" name="confirmPassword"> <div id="error" class="error"></div> <input type="submit" value="提交"> </form> </body> </html> ``` 在这个示例中,我们使用了 CSS 来设置表单的样式,并使用了 JavaScript 来校验表单的输入内容。当用户点击提交按钮时,会触发 `validateForm()` 函数,该函数会依次校验表单中各个输入框的内容。如果发现有输入框没有填写,则会在页面上显示出错信息,并返回 `false`,使得表单不会提交。如果原密码输入错误,则会在页面上显示出错信息,并将光标定位在原密码输入框中。如果二次新密码不一致,则会在页面上显示出错信息,并将光标定位在第一次密码输入框中。只有当表单中所有内容都正确输入后,才会提交表单。

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1 目标检测的定义 目标检测(Object Detection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的类别和位置,是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具有挑战性的问题。 目标检测任务可分为两个关键的子任务,目标定位和目标分类。首先检测图像中目标的位置(目标定位),然后给出每个目标的具体类别(目标分类)。输出结果是一个边界框(称为Bounding-box,一般形式为(x1,y1,x2,y2),表示框的左上角坐标和右下角坐标),一个置信度分数(Confidence Score),表示边界框中是否包含检测对象的概率和各个类别的概率(首先得到类别概率,经过Softmax可得到类别标签)。 1.1 Two stage方法 目前主流的基于深度学习的目标检测算法主要分为两类:Two stage和One stage。Two stage方法将目标检测过程分为两个阶段。第一个阶段是 Region Proposal 生成阶段,主要用于生成潜在的目标候选框(Bounding-box proposals)。这个阶段通常使用卷积神经网络(CNN)从输入图像中提取特征,然后通过一些技巧(如选择性搜索)来生成候选框。第二个阶段是分类和位置精修阶段,将第一个阶段生成的候选框输入到另一个 CNN 中进行分类,并根据分类结果对候选框的位置进行微调。Two stage 方法的优点是准确度较高,缺点是速度相对较慢。 常见Tow stage目标检测算法有:R-CNN系列、SPPNet等。 1.2 One stage方法 One stage方法直接利用模型提取特征值,并利用这些特征值进行目标的分类和定位,不需要生成Region Proposal。这种方法的优点是速度快,因为省略了Region Proposal生成的过程。One stage方法的缺点是准确度相对较低,因为它没有对潜在的目标进行预先筛选。 常见的One stage目标检测算法有:YOLO系列、SSD系列和RetinaNet等。 2 常见名词解释 2.1 NMS(Non-Maximum Suppression) 目标检测模型一般会给出目标的多个预测边界框,对成百上千的预测边界框都进行调整肯定是不可行的,需要对这些结果先进行一个大体的挑选。NMS称为非极大值抑制,作用是从众多预测边界框中挑选出最具代表性的结果,这样可以加快算法效率,其主要流程如下: 设定一个置信度分数阈值,将置信度分数小于阈值的直接过滤掉 将剩下框的置信度分数从大到小排序,选中值最大的框 遍历其余的框,如果和当前框的重叠面积(IOU)大于设定的阈值(一般为0.7),就将框删除(超过设定阈值,认为两个框的里面的物体属于同一个类别) 从未处理的框中继续选一个置信度分数最大的,重复上述过程,直至所有框处理完毕 2.2 IoU(Intersection over Union) 定义了两个边界框的重叠度,当预测边界框和真实边界框差异很小时,或重叠度很大时,表示模型产生的预测边界框很准确。边界框A、B的IOU计算公式为: 2.3 mAP(mean Average Precision) mAP即均值平均精度,是评估目标检测模型效果的最重要指标,这个值介于0到1之间,且越大越好。mAP是AP(Average Precision)的平均值,那么首先需要了解AP的概念。想要了解AP的概念,还要首先了解目标检测中Precision和Recall的概念。 首先我们设置置信度阈值(Confidence Threshold)和IoU阈值(一般设置为0.5,也会衡量0.75以及0.9的mAP值): 当一个预测边界框被认为是True Positive(TP)时,需要同时满足下面三个条件: Confidence Score > Confidence Threshold 预测类别匹配真实值(Ground truth)的类别 预测边界框的IoU大于设定的IoU阈值 不满足条件2或条件3,则认为是False Positive(FP)。当对应同一个真值有多个预测结果时,只有最高置信度分数的预测结果被认为是True Positive,其余被认为是False Positive。 Precision和Recall的概念如下图所示: Precision表示TP与预测边界框数量的比值 Recall表示TP与真实边界框数量的比值 改变不同的置信度阈值,可以获得多组Precision和Recall,Recall放X轴,Precision放Y轴,可以画出一个Precision-Recall曲线,简称P-R

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